现在有很多大数据平台。 因此，有必要对大数据平台进行分类。 它可以从大数据处理流程、大数据处理数据类型、大数据处理方法、平台数据部署方法等方面进行。
首先，从大数据处理的方式开始划分。 这样就可以将大数据平台分为批量处理、实时处理和集成处理。 其中批量数据是一次性处理批量数据，而实时处理对处理延迟有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。 通过这样划分，大数据处理系统的区分变得容易。
接下来，我们将讨论如何从大数据处理过程中区分大数据处理平台。 在数据处理过程中，设计用于实现数据存储、数据挖掘分析和高效分析挖掘，以实现数据收集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、分析、预测、应用等功能
从大数据处理的数据类型来看，这里可以分为关系数据、非关系数据、半结构化数据、混合型数据处理的技术平台。 这些在很多企业中经常使用。 推荐几个易于使用的数据平台。
1、智能位
Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持功能需求。 Smartbi可满足大数据分析需求，包括企业级最终用户报告、数据可视化分析、自助搜索分析、数据挖掘建模和AI智能分析。 产品广泛应用于驾驶舱、KPI监控标牌、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
2、斯特林Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选Gartner魔力象限的大数据平台公司，优化了hadoop不稳定的部分，细分了功能，为企业提供了hadoop大数据引擎和数据
3、蚂蚁数加
阿里巴巴云(AlibabaCloud )推出的一站式大数据平台，涵盖企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，提供数据收集、数据深度融合、计算和挖掘服务用可视化工具对计算出的一些进行了个性化的数据分析和表达，图形展示和客户感知良好，但需要捆绑使用Alibaba云(AlibabaCloud )，部分体验功能一般，需要一定的知识基础。 maxcompute (真名ODPS )是一个基于数加的计算引擎，有两个维度可以看到这个计算引擎的性能。 一个在6小时内处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影。 另一个集群规模超过万台，支持多个集群的协同计算。