中新社沈阳4月20日电(fzdzt )中国科学院沈阳自动化研究所20日发文称，该科研团队和以色列魏茨曼科学院研究团队共同提出了针对多输入多输出无线通信系统的射频链路压缩理论和算法进展，并建立了相应的硬件原型系统
近年来，为了提高无线通信系统的容量、缓解频谱资源不足、提高通信数据的传输速度，载有多天线阵列的大规模MIMO技术和利用宽带频谱资源的毫米波通信技术已经成为第五代移动通信的重要有效手段。
然而，传统的大规模MIMO技术采用在每个天线上安装一个射频链路的技术，并且在毫米波段中工作时遇到了高功耗和高成本的问题。 因此，研究毫米波大规模MIMO射频链路压缩技术对引入5G无线通信系统具有重要意义。 而且，目前已有的方案仅考虑利用瞬时信道信息，配置频繁复杂度极高，受无线信道量化精度的影响，性能损失较大。
基于上述关键问题，两家科研机构联合提出了一种利用信道二次特性的全连接硬件网络方案实现压缩射频链路，大大降低了硬件网络配置的复杂性。 以信道估计为优化准则，科研团队给出了噪声条件下全连接复增益硬件网络配置的理论优化解，并提出了多自由度交替迭代优化算法，实现了逼近理论优化解的高性能全连接移相器硬件网络配置。
据中科院沈阳自动化研究所相关科研人员介绍，进一步建立了实现相关理论和算法的硬件原型系统，验证了在实际环境下提出理论和算法的正确性。 该成果为5G无线通信系统的部署提供了有效的方案。 (完) )。