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2021年大数据信息(大数据季度数据分析)

时间:2023-05-05 01:50:02 阅读:82770 作者:4359

世界上使用最广泛、最受欢迎的数据库管理系统(DBMS )是哪个? 2006年以来,它们迎来了什么样的发展? 最受欢迎的10个数据库系统是哪个? 分析2006年至2021年最受欢迎的数据库。 数据以每月为基准单位,参考了TOPDB有名的数据库索引。

最受欢迎的15个数据库——2006/2021

2021年世界上最受欢迎的数据库是什么? 根据DB-Ranking的数据,Oracle是最大的数据库。 事实上,甲骨文以30.2%的值排名第一。 几乎是MySql的两倍,后者的值为16.65%,第三位是SQL服务器,其值为13.21%。 的前三个数据库加起来,值超过总数的62%。 微软访问位居第四,其值约为9%; 从第5个开始,我们发现数据库的值小于5%。

甲骨文方面值得注意的事实是,其百分比与15年前相似。 事实上,2006年5月的甲骨文值为31.8%。 第二位是MySql,其值为24.5%。 这两大数据库仅2006年就达到了55%以上的值。 2006年排名第三的是微软访问。 微软access从2006年的17.6%下降到9.07%,全球受欢迎程度几乎到了崩溃的地步。 SQL Server的排名逐渐上升到第一位; 其值保持在13%左右,但超过了Access。

DB-Engines排名—2021年5月

2021年5月,根据DB-Engines排行榜,排名第一的数据库依然是Oracle。 接下来是MySql,得分为1236,微软SQL服务器的得分为992.66。

DB-Engines排名—2021年3月

我看到了基于TOPDB排名的世界上最受欢迎的数据库。 TOPBD是“TOPDB的顶级数据库索引是分析数据库名称并在谷歌上检索的频率而创建的。 但是,如果使用DB-Engines排行榜,世界上最受欢迎的数据库是什么? ”

在这种情况下,前三名不变。 排名第一的是甲骨文,得分为1321.73,第二的MySql得分为1254.83,第三的微软SQL服务器得分为1015。 让我们看看第四名发生了变化。 根据DB-Engines排名,世界上第四大最常用的数据库是PostgreSQL,其值为549.29。

再举一个有趣的例子,微软访问在TOPDB排名第四,在DB-Engines排名第十,其值为118.14,仅为甲骨文的十分之一。

2020年增长最快的数据

在50个数据库中,哪些数据库在去年表现更好,哪些表现更差?不妨先说说表现出色的。增长强劲的是Microsoft Azure SQL数据库、PostgreSQL、Mongo DB和Snowflake。这四种数据库都喜迎增长,Microsoft Azure增长35.44%,Snowflake则增长20.77%。增长良好的数据库还包括Google BigQuery、Redis 和Amazon DynamoDB。在这种情况下,增长率从Big Query的+8.51% 到Amazon Dynamo的+6.38%,不一而足。

另一方面,降幅最大的三个数据库是Microsoft SQL Server,降幅达-82.55%,Oracle降幅为-18.91%,Hive降幅为-9.34%。总的来说,在与3月份相比百分比值下降的数据库中,我们发现许多数据库仍处于总排名的前列。Oracle、MySql和Microsoft Sql是实际出现下滑的全球三大数据库。

后记:

(一)当然,国内还有MongoDB、OceanBase(阿里数据库)、GaussDB、TDSQL、DeepSpringDB(博流)等。

最近MongoDB股票涨上天了,在中国的业务发展得如火如荼,目前在深圳和上海有坑(销售&售前),后面我们还可以紧密跟踪分析。

(二)新一代数据库系统DeepSpringDB(博流)于近期正式发布。

数据库系统是信息化、数字化建设的必备基础系统。目前市面上所有的数据库系统(传统数据库)均不支持新一代信息技术应用(如新一代区块链、逻辑推理等),主要以“关系型”及“非关系型”类型为主。

传统数据库系统主要以集群、集中方式提供服务,其服务吞吐能力、网络及流量冗余、安全性都存在巨大的瓶颈。目前主流的数据库系统(包括国产数据库系统),如Oracle,Mysql,Mssql等均属此类。极少数数据库系统是分布式系统。这种数据库非常昂贵,并且由于其复杂性而难以维护。另外,也很难为用户提供统一的视图。

(图1) 传统数据库拓扑结构

无一例外,无论是集中式还是分布式,传统数据库系统均不支持新一代信息技术的应用。主要表现在以下几个方面。

1.服务能力

服务能力(包括存储能力、吞吐能力、计算能力等)存在天花板。即使硬件能力再强,由于其主要依赖一个或几个设备,而当这些设备的能力达到极限时,服务能力就不可能再增加。

2.网络及流量瓶颈

存在严重网络风暴的可能。由于服务过于集中在一个“中心”,所有数据应用均以其为“向心点”。因此,存在严重网络阻塞、网络风暴隐患。并对硬件及网络提出了极高的要求。存在极大的资源浪费。

3.安全隐患

数据都存放在一个“中心”。一方面这个中心会成为黑客攻击的理想“标的”。另一方面稳定性和可靠性严重依赖于个别设备。存在极大的安全隐患。

4.数据资源不能共享

由于数据都存放在“中心”里,数据资源不能真正下沉到 “业务部门”或“基层单位”。导致其创新能力不足,大数据及智能化应用能力不足。

5.难以胜任城市级、省级或国家级数字化应用基础设施要求

由于全系统围绕一个“孤立中心”建设,导致其服务能力无法根据实际需要自由迭加和扩展。也无法快速与已有、将有的各种应用做无缝对接,因此,难以胜任城市级、省级或国家级数字化应用基础设施要求。

6.不支持新一代信息技术应用

传统数据库系统均不支持新一代区块链及人工智能应用。新一代区块链所要求的“数字签名、分布式记账、全自动支链、侧链、跨链、拆链与并链”要求,其均不支持。

DeepSpringDB(博流数据库系统)是由广东辰宜信息科技有限公司研发,国际上第一个巨型分布式链结构数据库,其覆盖了关系型数据库全部能力,并全面支持新一代信息技术应用。具有以下独特优势。

01 近乎无限的服务能力

新一代数据库系统基于“可信云、可信群、可信森林、可信树、可信链”创新数据库理论研发,全面支持基于业务场景与组织结构的数据表达及存储。其独特的“混合云、分布式、层级化、多中心”设计,保证数据库系统近乎无限的服务能力。

02 突破和解决“网络及流量瓶颈”

将“数据能力、服务能力”根据业务及管理要求分散到各级中心。形成层级、网状结构。每一个“中心”均可独立提供服务并进行私有化扩展。从而有效突破和解决了“网络及流量瓶颈”。能够很好地进行全网负载均衡并充分发挥设备的能力。

03 高安全性

新一代数据库系统进行广泛分布式设计。一方面没有过于集中的“中心”。令黑客失去攻击目标。另一方面数据库采用全加密机制。并在每个节点配置系统自带的高级“网闸”防火墙。确保系统的安全性。

04 数据资源高度共享

通过广泛分布式设计,数据可以真正下沉到有需要的“业务部门”或“基层单位”。极大地释放其创新能力。有力支撑大数据及智能化各种应用。

05 完全可以胜任城市级、省级或国家级数字化应用基础设施要求

系统采用“积木式”迭加和扩展。在保证数据安全与共享前提下,能够有效降低数据与网络冗余。可以根据需要自由迭加和扩展其服务能力并快速与已有、将有的各种应用做无缝对接,因此,完全可以胜任城市级、省级或国家级数字化应用基础设施要求。

06 覆盖关系型数据库的全部能力

关系型数据库通过记录表达字段要素之间的关系。并不能准确表达表与表之间等关系。其描述的是事物的状态特性。没有表达事物的过程及其他特性。

新一代数据库既能通过“区块”准确表达字段要素之间的关系,又能通过“链”准确表达“表与表”、“原因与结果”、“过程与结果”等关系。具有远比关系型数据库更强的“关系”、“要素”表达能力,另外,其通过 “电子签名”、“智能合约”、“哈希算法”等确保数据库关键内容的“不可篡改、可追溯、可信任”特点。

07 超强的可伸缩性

新一代数据库可以根据需要自由裁剪。简单的网站应用、进销存之类场景可以使用。复杂的、大型的城市级、省级甚至是国家级系统亦可以使用。

08 全面支持新一代区块链、人工智能的应用

新一代数据库是广泛分布式链结构数据库。能够无缝衔接新一代区块链及人工智能(逻辑推理)应用。能够大幅提升区块链系统的整体性能与安全性。其提供先进的“电子签名、百分百共识算法、自然语言智能合约、创新预言机制、创新哈希算法、纯中文编程语言、纯中文SQL语言、跨节点事务管理、全自动支链、侧链、跨链、拆链与并链机制、新一代行为识别防火墙、大规模虚拟技术、跨平台能力、傻瓜式服务”等。

新一代数据库相较于传统数据库,具备跨代式领先优势。其提供了无与伦比的服务能力、安全性及对新一代信息技术(如区块链、人工智能)的强大支持。加之其在“成本”、“易用性”、“百分百国产化”等方面优势,将很好地支撑数字新基建的建设与应用。有力促进新一代信息技术的应用与发展。

我们预计,DeepSpringDB博流新一代数据库系统的横空出世,必将推动和引领新一代信息技术发展新格局!

(图2) DeepSpringDB(博流数据库系统)拓扑结构

DeepSpringDB博流数据库系统详细介绍如下:

1、软硬件环境要求

2、运行环境

Linux(CentOS , RedHat企业版、Ubuntu 16.04+、SUSE等),鲲鹏系列,windows 全系列。

3、数据库架构

4、元素说明

5、数据同步功能

各节点在接入网络后,能进行数据的同步,并最终和网络上其它节点的数据保存一致。数据同步后,支持从不同的节点读数据。

6、强大的兼容性

DeepSpringDB经转换后,向下兼容多种传统数据库,mysql 、 sqlite 、 mycat mongodb 、 db2 、 sqlserver 、 PostgreSQL 等,本地通过配置文件插件式管理,配置的参考格式如下:

7、DeepSpringDB(博流数据库系统)V1.0功能表如下:

电子签名证书发行及管理

行为识别防火墙管理

共识机制管理

哈希算法管理

预言机管理

虚拟机管理

数据上链管理

文件上链管理

合约上链管理

信任管理

分布账本管理

公链、联盟链、私有链混合管理

数据库链表的创建

数据库链表的插入

数据库链表的更新

重命名数据库链表

数据库链表的拆卸

数据库链表的拼装

数据库链表权限的授权

数据库链表数据的查询

加密链表的支持

纯中文SQL语言

新一代自然语言智能合约

智能合约对链表操作的支持

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