你看过自己写的代码，看过满眼的for循环吗？ 你发现你必须斜着眼睛，头向显示器前倾，才能看得更清楚。
总之我有过这样的经历。
for环路就像瑞士军刀，可以解决很多问题。 但是，如果踏实的乌龟需要对代码进行踢球，需要快速弄清楚代码在做什么，它们可能会不知所措。
map、filter、reduce三种技术可以提供函数的备选方案，说明迭代的原因，以避免过度的for循环。 以前在JavaScript上写过这些技术的入门文章，但是在Python上的实现有些不同。
下面简要介绍这三种技术，主要介绍JavaScript和Python语法的差异，并提供for循环转换方法的示例。
什么是地图、过滤器和重构？
回顾以前写的代码，我发现95%的时间都花在遍历字符串和数组上。 在这种情况下，将一组语句映射到每个值，筛选满足特定条件的值，或将数据集减少到一个聚合值。
有了这种洞察力，就可以识别和实现这三种方法。 也就是说，循环扫描通常属于这三个功能类别之一。
Map :对每个项目应用相同的步骤集，然后保存结果
Filter :应用验证条件，保存计算结果为True的项目
Reduce :返回从元素传递给元素的值
为什么Python Map/Filter/Reduce不同呢？
在Python中，这三种技术作为函数而不是数组和字符串类的方法存在。 也就是说，将编写map ) function，my_list，而不是my _ array.map (函数)。
此外，还需要向每个技术传递执行每个项目的函数。 此函数通常编写为匿名函数(在JavaScript中称为箭头函数)。 但是，在Python中，经常看到使用lambda式。
lambda表达式和arrow函数的语法实际上很相似。=替换为(，以便使用关键字lambda )。 剩下的差不多了。
//javascriptarrowfunctionconstsquare=编号=编号*编号；
//pythonlambdaexpressionsquare=lambda编号：编号*编号
行函数和lambda表达式之间的一个重要区别是，行函数可以在多个语句中扩展为完整的函数，而lambda表达式只限于返回的一个表达式。 因此，使用map、filter或reduce时，如果需要对各个项目执行多个操作，则必须在定义函数之后将其包含在内。
definefficientsquare (编号) :
结果=编号*编号
返回结果
地图(信息方形，我的列表) )。
替换for循环
是的，请给我下面的好东西。 以下是三个常见的for循环的示例，它们将被map、filter和reduce替换。 我们的编程目标：计算列表的奇数平方和。
首先，使用基本的for循环的例子。 注意：以下代码只是为了演示，没有map/filter/reduce也有改进的余地。
numbers=[ 1，2，3，4，5，6 ]
odd _编号=
四方形_奇数_编号=
总值=0
# #过滤器为奇数编号
编号：
if编号%2==1:
odd _ numbers.append (编号)
# #方形全部奇数号
for number in odd_numbers:
squared _ odd _ numbers.append (编号*编号) )。
# #计算总体
财富：
总数=编号
# #计算平均值
让我们将每一步转换为这三个函数中的一个。
从功能工具导入延迟
numbers=[ 1，2，3，4，5，6 ]
odd _ numbers=过滤器(lambdan : n %2==1，numbers ) ) ) ) ) )。) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
四边形_奇数_编号=地图(拉丁美洲： n * n，奇数_编号) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
total=Reduce(lambdaACC，n: acc n，四方形_奇数_编号) ) ) ) )。
必须强调几个重要的语法要点。
map和过滤器可以在本地使用。 但是，必须从Python 3或更高版本的包装器中导入reduce
lambda表达式是所有三个函数中的第一个参数，iterable是第二个参数
reduce的lambda表达式需要两个参数：累加器(传递给每个元素的值)和单个元素本身
请记住，for循环在代码中确实很重要，但扩展工具包绝非坏事。
via:https://媒体.com/better-programming/how-to-replace-your-python-for-loops-with-map-filter-and
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