作者：有健忘的溪流吗
资料来源： http://rrd.me/eUh6V
看了阿里巴巴开发手册，有同时编程这种东西。 线程池不允许使用Executors创建，而是通过ThreadPoolExecutor方法分析从源代码中禁用的原因
写在前面
首先，感谢您在盖大楼的间隙阅读本文。 通过阅读本文章，可以了解以下内容
线程池的定义
Executors创建线程池的几种方法
线程池执行程序对象
线程池执行任务逻辑与线程池参数的关系
Executors创建器返回ThreadPoolExecutor对象
om异常测试
如何定义线程池参数
如果想知道原因的话，可以直接拉到一起
线程池的定义
管理一系列工作线程。 通过线程池复用线程有以下好处。
减少资源创建=减少内存开销，创建线程以消耗内存
降低开销=创建线程需要时间，导致处理请求延迟
提高稳定性=避免无限创建线程导致的outofmemoryerror【OOM】
Executors如何创建线程池
要基于返回的对象类型创建线程池，可以分为三类：
创建thread pool执行程序对象
创建返回ScheduleThreadPoolExecutor对象
创建返回的ForkJoinPool对象
本文仅介绍如何创建ThreadPoolExecutor对象
线程池执行程序对象
在介绍如何在Executors中创建线程池之前，我们先介绍ThreadPoolExecutor。 因为所有创建线程池的静态方法都会返回ThreadPoolExecutor对象。 与手动创建ThreadPoolExecutor对象不同，您不需要传递构造函数的参数。
ThreadPoolExecutor有四个构造函数，但最终调用的是同一个。
公共资源定位器(Intcorepoolsize，
int最大轮询率，
长期保持时间，
时间单元，
封锁队列可以使用的工作队列，
电信网电信网、
rejectedexecutionhandlerhandler ) )
构造函数的参数说明：
corePoolSize=线程池的核心线程数
maximumPoolSize=线程池的最大数量
keepAliveTime=空闲线程的生存时间
单位=时间单位
workQueue=线程池使用的缓冲队列
threadFactory=线程池创建线程使用的工厂
handler=线程池对被拒绝任务的处理策略
线程池执行任务逻辑与线程池参数的关系
执行逻辑说明：
判断核心线程数是否已满，核心线程数的大小与corePoolSize参数有关，如果未满，则创建线程执行任务
如果核心线程池已满，则判断队列是否已满。 队列是否已满与工作队列参数有关，如果未满，则加入队列
如果队列已满，则判断线程池是否已满，线程池是否已满与maximumPoolSize参数相关，如果未创建线程来执行任务，则为
如果线程池已满，则无法执行的任务将由拒绝策略处理，而拒绝策略与处理程序参数有关
Executors创建器返回ThreadPoolExecutor对象
Executors创建了三种返回ThreadPoolExecutor对象的方法。
Executors#newCachedThreadPool=创建可缓存的线程池
executors # newsinglethreadexecutor=创建单线程的线程池
Executors#newFixedThreadPool=创建固定长度的线程池
Executors#newCachedThreadPool方法
publicstaticexecutorservicenewcachedthreadpool (
returnnewthreadpoolexecutor(0，Integer.MAX_VALUE，
60L，time单元. seconds，
新同步usqueuerunnable ()；
}
缓存线程池是根据需要创建新线程的线程池
corePoolSize=
0，核心线程池的数量为0maximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE，可以认为最大线程数是无限的
keepAliveTime => 60L
unit => 秒
workQueue => SynchronousQueue
当一个任务提交时，corePoolSize为0不创建核心线程，SynchronousQueue是一个不存储元素的队列，可以理解为队里永远是满的，因此最终会创建非核心线程来执行任务。
对于非核心线程空闲60s时将被回收。因为Integer.MAX_VALUE非常大，可以认为是可以无限创建线程的，在资源有限的情况下容易引起OOM异常
Executors#newSingleThreadExecutor方法
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }SingleThreadExecutor是单线程线程池，只有一个核心线程
corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1
maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程
keepAliveTime => 0L
unit => 秒
workQueue => LinkedBlockingQueue
当一个任务提交时，首先会创建一个核心线程来执行任务，如果超过核心线程的数量，将会放入队列中，因为LinkedBlockingQueue是长度为Integer.MAX_VALUE的队列，可以认为是无界队列，因此往队列中可以插入无限多的任务，在资源有限的时候容易引起OOM异常，同时因为无界队列，maximumPoolSize和keepAliveTime参数将无效，压根就不会创建非核心线程
Executors#newFixedThreadPool方法
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }FixedThreadPool是固定核心线程的线程池，固定核心线程数由用户传入
corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1
maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程
keepAliveTime => 0L
unit => 秒
workQueue => LinkedBlockingQueue
它和SingleThreadExecutor类似，唯一的区别就是核心线程数不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue，在资源有限的时候容易引起OOM异常
总结：
FixedThreadPool和SingleThreadExecutor => 允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而引起OOM异常
CachedThreadPool => 允许创建的线程数为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而引起OOM异常
这就是为什么禁止使用Executors去创建线程池，而是推荐自己去创建ThreadPoolExecutor的原因
OOM异常测试
理论上会出现OOM异常，必须测试一波验证之前的说法：
测试类：TaskTest.java
public class TaskTest { public static void main(String[] args) { ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool(); int i = 0; while (true) { es.submit(new Task(i++)); } } }使用Executors创建的CachedThreadPool，往线程池中无限添加线程
在启动测试类之前先将JVM内存调整善良的夕阳点，不然很容易将电脑跑出问题【别问我为什么知道，是yyddt甜没错了！！！】，在idea里：Run -> Edit Configurations
JVM参数说明：
-Xms10M => Java Heap内存初始化值
-Xmx10M => Java Heap内存最大值
运行结果：
Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler in thread "main" Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60416', transport: 'socket'创建到3w多个线程的时候开始报OOM错误
另外两个线程池就不做测试了，测试方法一致，只是创建的线程池不一样
如何定义线程池参数
CPU密集型 => 线程池的大小推荐为CPU数量 + 1，CPU数量可以根据Runtime.availableProcessors方法获取
IO密集型 => CPU数量 * CPU利用率 * (1 + 线程等待时间/线程CPU时间)
混合型 => 将任务分为CPU密集型和IO密集型，然后分别使用不同的线程池去处理，从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整
阻塞队列 => 推荐使用有界队列，有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生
拒绝策略 => 默认采用的是AbortPolicy拒绝策略，直接在程序中抛出RejectedExecutionException异常【因为是运行时异常，不强制catch】，这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐：
在程序中捕获RejectedExecutionException异常，在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略使用CallerRunsPolicy拒绝策略，该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】，此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务，从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中，TCP队列满将会影响客户端，这是一种平缓的性能降低自定义拒绝策略，只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可如果任务不是特别重要，使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor对象，可以通过使用Semaphore对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM异常
由于线程池参数定义经验较少，都是理论知识，欢迎有经验的大佬补充.