智东西(公众号) zhidxcom )作者|心缘编辑|沙漠影

最近，“AI内行顶级活动”北京智源大会相当火。

拥有AI学术热情的科克、企业干部、开发者、工程师……都在朋友圈掀起了热潮，提升了从6月1日开始连续三天召开的第三届北京智源大会的存在感。

一看议程，我的期待值一瞬间就满了。

学术嘉宾阵容太强了！ 三位图灵奖获得者是跨越深度学习、体系结构、大脑型智能三个前沿领域的国内外顶级AI学术热情可乐、知名企业的AI研究带头人，他们将在该局共享最新的AI研究进展和应用方法论。

不仅如此，3天30次研讨会还包括视觉大模型、智能体系架构和芯片、AI系统、认知神经基础、AI制药……都是目前最热门的AI研究议题，而且200多人的mldfbx是业界AI科学研究的带头人。

还有今年3月发售的中国首个超大规模智能模型悟道，时隔仅2个多月，2.0版将在本届大会上公布。

然后智东西领悟到2.0将刷新世界纪录！

这次大会为什么在AI学术圈、AI产业界这么受欢迎？ 智源大会将发表什么惊喜？ 参加者能从大会得到什么？

最近，通过智源研究院理事长张宏江、副院长的精彩电话、副院长的zldhn，我们了解到了这场备受瞩目的AI内行盛会的背后，智源学者们的内心深处。

一、这场AI内行盛会，为什么超值？

“一年内，中国的AI大赛，如果要选择最不能错过的，一定是智源大赛。”

要说参加者能取得多少成果，智源研究院副院长zldhn对智源大会的信心溢于言表。 从智源大会的日程上可以看出这种自信的潜力，很难再考虑一个有如此全面而尖端的主题设定、如此庞大而顶级的嘉宾阵容的AI大会。

智源研究院理事长张宏江也同样对智源大会寄予了相当高的期望。 作为计算机领域跨越产学研在四界投资的风云人物，他野心勃勃地想和近100位在AI领域非常有才华的智源学者们一起，创造世界最好的AI学术和技术创新生态。

智源研究院成立于2018年11月，是由北京市科委和海淀区政府推动成立的新型研发机构，承担着支持科学家冲破AI科技前沿的“无人区”的使命。 这里聚集了AI各重要研究方向最好的科学家们，是国内AI原始创新的策源地。

我知道一发不可收拾科学堡垒很难，智源学者们非常重视学术交流。 每周，他们聚会，通过思想交流，碰撞新的启发。

智源大会进一步拓展了学术交流领域，汇聚了世界一流AI学者的前沿思想，形成了连接世界AI产业和学术资源的前沿科学研究盛宴。

近年来，随着AI的走红，国内外众多以AI为主题的大会如火如荼地举行，并相当热闹。 但是，智源大会并不那么热闹。 智源研究院副院长美丽的电话说，这次大会集中在“最综合”、“最先进”两个词上。

另一方面，AI的特性决定了其研究方向，必须面向天，一边看世界前沿，一边选址，以满足产业的刚需。

CVPR、NIPS等纯学术会议主题过于聚焦，专业门槛较高，其他AI细分领域的学者和工程师未必听之任之。 相比之下，智源大会的议程范围非常丰富，从AI基础研究、跨境融合到产业应用，为学者、工程师、技术人员提供了一个交流思路、活跃的平台。

2021北京智源大会研讨会涵盖主题

另一方面，与其问一个众所周知的科普内容，不如说AI学者期待着能有一个自己带着问题来，带着灵感离开的大会。

“我们的很多论坛比一些AI大赛的主论坛质量更高。 为什么？ ’ZL dhn说：“因为我们是学者在做。”

这个AI盛会能够聚集这么多学术大神，多亏了充分利用了智源学者的资源。

光是主席阵容，就足以体现智源大会的专业水平。 大会主席为智源研究院理事长张宏江，智源研究院学术顾问委员会委员，rydsl苹果咖啡计划主席为智源研究院院长、北京大学教授超帅爆米花，智源研究院副院长、清华大学教授dddfn。

2021北京智源大会主席和程序主席

几个月前的准备过程，给张宏江留下了深刻的印象。 为了提高演讲质量，深入各类AI细分领域，了解前沿动态的智源学者们，一起经过多次热烈讨论，筛选出了最有价值的AI研究问题。

在此基础上，智源大会采用“内行荣誉邀请制”，由内行推荐和邀请，智源学者出面，邀请世界相应领域最活跃、最出众的专家演讲，使参与者收益最大化。

作为理事长，张宏江从写邀请函到邀请嘉宾，所有的事情都要亲力亲为

只为确保智源大会，是一场“真正能帮你指明方向的AI内行的大会”。

二、AI进入大系统阶段，未来是智力供应时代

智源大会着眼于探讨未成定论的，或者非常重要但尚未实现重大突破的领域。相对来说，已经在工程化应用方面较为成熟的领域，不再是智源大会核心关注的范畴。

因此，历届智源大会在专题设置方面的变化，可以反映出AI学术研究的发展进程。

例如相比前两届大会，第三届智源大会不再设置AI医疗、AI防疫专题，而将关注焦点转向AI赋能生命健康与生物医药的大健康范畴。科学智能也是此次大会新增的专题，更聚焦于如何将AI应用在分子模拟等科学研究中。

张宏江举例说，他非常喜欢认知神经基础专题论坛，在这场由神经网络研究教父级人物开场的分会场中，7位发言人分别来自5个国家，充分体现了“国际性”。

此外，智源大会还特别设置青源学术年会，让30岁左右的智源青年科学家聚在一起，分享研究进展和科研技能提升的方法论。

当然，最受期待的，无疑是大模型。

今年3月20日，智源研究院推出我国首个超大规模智能模型系统——悟道1.0。就在下周，升级版的悟道2.0将在智源大会上重磅发布。

这一项目的启动，要追溯到2020年6月。当时OpenAI拥有1750亿个参数的超大规模语言模型GPT-3横空出世，火速红遍全球AI圈。

“GPT-3的诞生，标志着AI已经从过去15年发展中的算法突破，进入大系统的突破。”张宏江说。

在他看来，这个系统不是像AlphaGo、AlphaFold这样基于一个核心算法的小系统，而是把最核心的算法加上大数据、大算力，这三者已变得不可分离。

大模型，将成为一个AI未来平台的起点。

“如果你看过一本书叫做《The Big Switch》，它讲到一个历史，100年前美国建工厂时，最快工业化都要自己弄风车、自己买蒸汽发电机。然后到30年代，这个东西全部被拆掉，接电线就行。”张宏江描述道，“大模型基本就这么厉害，相当于一个巨型的发电厂。”

“智力厂。”zldhn补充了一个新词汇，“运营商中，国家电网是电力运营商，现在有云计算，中国移动等是通信运营商，未来往下演进，应该会出现一批公司是智力运营商。”

预见到大模型的里程碑意义后，智源的核心成员迅速做了一番研究，判断这对中国AI产业至关重要。经过与产学政多方交流，智源随即做出决策并组建团队，专攻大模型。

但研发大模型，不是拍脑袋决定就能做成的事。

成千上万亿的参数量，意味着消耗的算力是空前的。以GPT-3为例，仅是训练费用已经高达1200万美元。此外，足质足量的数据、算法根基深厚的学者，都是研发大模型的必备条件。

将这些资源聚合，恰恰是智源的能力所在，这也是为什么智源在短短几个月的时间，即高效研发出了悟道模型。在下周的大会上，智能体系架构与芯片论坛还将特别围绕“GPT-n需要什么样的智能计算系统？”展开圆桌讨论。

悟道不是发布后就被束之高阁的示范工程，而是切实能落地应用的成果。张宏江透露说，悟道的API将是开源的。

三、精准支持科研创业，解局顶尖人才缺口

今年5月10日，全球1000名顶尖计算机学者榜单Guild2Research更新，张宏江蝉联大陆第一。

该榜单对全球超过6000名科学家的Google Scholar H-index指标进行计算，也综合了DBLP和引用值，得出综合学术实力的排名。最新榜单中，中国学者上榜人数从去年的45人增至53人，比重大幅上升。但相比足足614名的美国科学家上榜人数，我们与美国的差距还很明显。

与此同时，榜单排位的变化也反映出另一个现象。2018、2019、2020、2021……四年时间一晃而过，张宏江已经有十余年没有参与学术活动了，在全球学者的排名也从29名跌至40名开外，其大陆第一的位置却稳定不变。这说明，中国计算机学者并没有向头部集中。

▲2018~2021年张宏江在Guild2Research榜单上的排名变化

靓丽的电话也提到类似的问题，AI相关的图灵奖得主有十几位，其中却没有中国人。尽管中国AI的发展势头正欣欣向荣，但张宏江认为，还需要在原创性算法和大系统两方面的突破上再使把劲儿。

技术的走向总是难以预判，真正的创新可能只是暂时被一些挑战所遮掩，因此原创性算法需要长期宽松而包容的环境；大系统则需要有目标的大团队，以问题为导向来探索出最好的方法。

而技术突破，离不开高素质人才的聚集。

北京的AI硬实力正在于此，一边背靠清华北大中科院等科教资源，拥有大量的基础研究人才；另一边坐拥持续培养产业人才的百度、字节跳动、美团、滴滴、小米、京东、快手等大型AI公司。

这也使得坐落于北京的智源研究院，拥有得天独厚的优势。

在这样的环境中，智源希望给AI学者提供更充分的交流平台，于是打造了纯公益性质的智源社区，各种线上线下的会议都会在智源社区发布。智源社区现有实名注册人数约五六万人，希望五年能做到10万人。

经验可以依仗岁月的积累，创意却是年轻人宝贵的天赋。为了让青年学者发挥所长，智源还推出智源学者计划，对重点人才予以精准支持。

该计划背后的设计理念，是给优秀的青年学者们提供得以荫蔽的屋檐。

张宏江谈到两点原因：“一是原创性的东西一定是年轻人多，二是因为年轻学者更难获得资助。”他希望这些年轻人，更多的空间，专注于立足长远的科研创新。

此外，对于想要创业的科学家，智源则将在下周的大会期间发布智源源创计划，帮助他们解决创业期间可能会遇到的技术与需求不匹配、原创团队与经营团队的利益分配等问题。

靓丽的电话告诉我们，“源”字既有智源，又有创新的源头之义，智源希望很多科技成果能沿着研究路线慢慢走出来，变成真正的创业产品。

结语：AI技术薪火绵延

在时间纵轴上，学术长卷从来不是一人书写，AI科学家们前赴后继，经过了60余年漫长的接力，才换来如今赋能千行百业的AI落地东风。

和有待创造的东西相比，已经创造的东西总是微不足道。当众多学者奔向同一目标，不断地潜心研究与交流思想，也许改变未来的创新之火，此刻已在酝酿之中。

附：2021北京智源大会专题论坛日程