大数据这个行业已经成为许多合作伙伴向往的行业。 首先，我想普及什么是大数据。 大数据正如其名，首先具有数据量大的特征。 是普通软件工具在一定时间内无法捕捉、管理、处理的数据集合，是为了具有更强的决策力、洞察发现力、流程优化能力而需要新处理模型的庞大量、高增长率、多样化的信息资产。
大数据行业的高薪资吸引了很多伙伴，但是可以在零度基点学习大数据吗？ 你零度基点是怎么学习大数据的？ 关于这一点，首先介绍Java和大数据的关系。 当然，一些合作伙伴把大多数称为Java大数据。
Java与大数据的关系
Java可以用于计算机编程语言的许多工作中，大数据开发就是其中之一； 大数据是互联网的发展方向，就像现在基于大数据构建的AI的发展方向一样，他虽然不是同类，但却存在着包含和包容的关系；
Java可以用于大数据的工作，大数据的开发和应用不需要使用Java，可以使用Python、Scala、go语言等。
目前最流行的大数据开发平台是Hadoop，Hadoop是用Java语言写的。 另一方面，由于hadoop的历史原因，hadoop的项目诞生于Java大师；
另一方面，也具有Java跨平台的优点； 出于这两个原因，Hadoop采用了Java语言。 但是，由于Hadoop使用的是Java，所以出现了“Java大数据”。
Java是我们熟知的编程语言，大数据是当今科学技术的明星技术。 Java大数据是Java和大数据组合而成的，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
从课程方面来看，Java和Java的大数据的差异
Java学习课程：
基于Java (面向Java对象、公共基类、线程I/O、异常处理等)、Javaweb ) html5、CSS3、Javascript、jQuery、JDBC连接池、servlet等)
Java大数据学习课程：
在Java课程中加入了初级大数据的部分技术知识，不仅精通Java，还可以掌握大数据的技术知识。
例如，亿单位并发架构的发展、Linux的基础、tomcat环境的构建、大数据开发云计算等高级Java教程，都是Java技术的高级知识。
从雇佣工资来看Java和Java的大数据的差异
Java以后的就业方向比较单一，薪资是Java程序员的基本水平Java大数据技术人员，今后的就业可以是Java工作，也可以是大数据工作。 由于涉猎了大数据的技术知识，谈薪资的资本会变高，但终究比不上大数据的薪资待遇。
Java开发薪资：
可以看出，Java的薪资一般在10-30K。
Java大数据的薪资：
由于大数据产业的爆发，相关职位的待遇也水涨船高。 可以看到，大数据相关职位的平均薪资超过月薪20K。
从今后的发展看Java和Java大数据的差异
Java工程师的发展：
初级Java工程师、中级Java工程师、高级Java工程师Java大数据工程师今后的发展，大数据的方向会比Java多，有利于想要转型为大数据工程师的学习者。
要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，Java语言是目前大数据技术中常用的开发语言，因此Java大数据是向大数据学习的基础课程。
综上所述，可以通过零度基点学习大数据吗？ 我想你也有答案了。 大数据是升级版的Java。 学习大数据一定要有Java的基础。 如果你是零度基点的学习大数据，也可以向Java学习，慢慢做大数据。 工资会更高。