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abplc模拟量编程实例,icm模型bf109

时间:2023-05-06 18:25:42 阅读:10077 作者:4665

本人可以升级最新的MAXDEA ULTRA7.1,在常规前沿DEA模型的基础上,添加RAM模型、BAM模型、加权SBM模型、SBM定向距离模型计算。 如果对技术进步的偏向有研究,也可以推断投入技术的进步偏向于m指数。 如果有需要修改的人的话请私信。 或者在留言中输入q。 最新功能如下。

a ) simpleadditivemodel:weights=(1,1,)

b )标准化维基百科(lovellandpastor 1995 ) )。

c )微信=1/x0,1/y0

d ) weights=1/(meanofx0),1/(meanofy0) )。

e )语言justedmeasure (ram、Cooper、Park、and Pastor 1999 )。

f ) boundedadjustedmeasure(bam、Cooper、Pastor、Borras、Aparicio、and Pastor 2011 ) )。

g ) directional slacks-based measure (dsbm,Fukuyama and Weber 2009 ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

h )定制的权重(安全) )。

I )定制权重(DMU专用)。

thetraditionaldeamodelallowsthedmustoevaluatetheirmaximumefficiencyscoresusingtheirmostfavourableweights.thiskindofevaluatiouation reventthedmusfrombeingfullyrankedandmaketheevaluationresultsunacceptabletothedmus.tosolvetheseproblese kxdybetal (2016 ) )。 introduceacommonweightsmodelwiththeconceptofsatisfactiondegreeofadmuinrelationtoacommonsetofweights.the commmon-weightevalualuation hedmusasetofcommonweightsthatmaximizestheleastsatisfactiondegreesamongthedmus, andcanensurethatthegeneratedcommonsetofweightsisuniqueandthatthefinalsatisfactiondegreesofthedmusconstituteapareto -最佳化辅助软件ketheevaluationresultsmoresatisfiedandacceptablebyallthedmus。

thetraditionaldeamodelseekstomaximizetheefficiencyscoreoftheevaluateddmusingthemostfavorablesetofinputandoutputweightsunderththerththethethed

whilethetraditionaldeaistheevaluationmodelfromtheoptimisticviewpoint,Entani,Maeda,andTanaka(2002 )专业技术支持thenanintervalofefficiencywiththeupperandlowerlimitscanbeconstructed.itiscalledintervaldea.theupperlimitistheeffficiencyfroroncted nalDEA ),andthelowerlimitisfromthepessimisticdea ) minimumefficiencymodel )。

non-convex : freedisposalhull (fdh ).The CRS,NIRS,ndrsandgrsfdhmodelsareaddedinadditionaltothetraditionalvrsfdhmodel

(非聚合: elementaryreplicabilityhull,erh (聚合2001 ) ) ) ) ) ) ) 65

非合作伙伴: freereplicabilityhull,frh(Tulkens1993; AGRELL and TIND 2001 )

1 ) maximize/minimizethetradebalanceofotherdmusasawhole (theexistingmethod ) )。

a )蓝牙事件(typeiindoyleandgreen 1995 ) ) ) ) ) ) ) )。

b )空白聚合(typeiindoyleandgreen 1995 ) )。

2 ) maximize/minimizethecross-efficiencyofotherdmusasawhole (新添加) )。

c ) blanket benevolent (typeiiindoyleandgreen 1995 ) ) ) ) ) ) ) ) )。

d )蓝牙聚合(typeiiindoyleandgreen 1995 ) ) ) ) ) ) ) ) )。

3 ) maximize/minimizethecross-efficiencyofeachofotherdmusonebyone (新添加) )。

e )目标事件(typeivindoyleandgreen 1995 )。

f )目标聚合(类型视角平衡1995 )。

ltheresultsofthemalmquistmodelsarere-designed,andtheyareeasiertounderstandandmoreconvenienttouse.in addition,thebiasedettoure

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