中国已经成为世界数据的沙特阿拉伯。
文字|成就的命运
2018年6月6日，富士康集团“30年智慧面向未来”实体经济与数字经济融合高峰论坛在深圳举行。下午，jqdxtg在子论坛《AI - 工业互联网与消费互联网的融合发展》分享了自己对人工智能的理解。
他认为，在庞大的中国市场的帮助下，中国从后面走过来，发展成为与美国平行的两个宇宙。中国，短短十年，从山寨到微创新，再到真正的本土创新。中国在发展的过程中，逐渐形成了自己独特的结果导向模式，逐渐出海，逐渐培养出了世界级的企业家，如psdbm、kndxf等。
他强调，今天，中国已经在AI方面打下了坚实的基础。其中，优势之一就是数据量大。中国的数据比美国多，移动互联网是美国的3倍，移动支付是美国的50倍，外卖是美国的10倍，自行车共享是美国的300倍。中国已经成为世界数据的沙特阿拉伯。
以下是jqdxtg演讲的摘录(有删减):
大家好。今天，我想和大家分享中国AI的基础是如何建立的。今天早上听很多专家说美国在很多方面领先中国，比如AI。我不同意这一点。从创新创业虚拟互联网的角度来看，中国绝对领先，已经建立了完善的基础。之后，我们将讨论如何与工业和其他领域联系起来。
当我在美国长大的时候，总是美国统治世界的时代。我在1990年加入苹果。所以很多美国企业家和风投认为世界上只有一个硅谷，甚至硅谷很多风投告诉我不要上飞机，因为我在硅谷完成不了项目。这个原因是可以理解的，因为从windows和英特尔时代到后来的软件和手机的社交时代，美国在世界上没有竞争对手，在全世界都是无敌的。
然而，十年前，奇迹发生了。这个奇迹就是中国的巨大市场。因为巨大的市场，很多聪明的钱开始在中国投资，一些拥有高执行力的企业家创造了世界级的公司。这些公司就像腾讯、JD.COM等伟大的互联网公司。他们创造了新的产品和新的商业模式，吸引了更多的用户，市场变得更大。
所以，中国市场绝对不是一天14亿人口的上涨，而是一波又一波的上涨，从城市白领到小城镇年轻人再到暖暖的蜜蜂等等。整个周期导致了最早的公司，如腾讯和JD.COM，有今天的头条和像Aauto Facter这样的公司，今天，有品多多、纪昀和钱聊这样的公司。如果你没有听说过这些公司，说明你没有连接中国的互联网。
在过去的十年里，这样的奇迹在中国发生了。结果，中国和美国完全发展成了两个平行宇宙。硅谷创业的核心理念在中国得不到认可，中国正在寻找不同的道路。美国最认可zjdxz或马斯克的突破性创新，中国更看重如何跑得更快，把别人的想法和我们的融合。这已经从十年前的山寨变成了今天的创新。
另外，美国更注重技术，中国更注重应用和产品对接。尤其是拥有大量用户的情况下，如何开发新的商业模式。
像谷歌这样的美国公司，有一个非常著名的使命导向，如果和它的使命无关，他们绝对不愿意去做。但中国的创业模式更注重结果。因此，许多公司正朝着多元化发展。美国公司越轻越好，美国最受认可的公司Instagram以10亿美元的价格把11个人卖给了脸书。
但是在中国，我们更喜欢做更多的生意，因为我们必须做得更多才能有护城河。在美国，OpenTable很轻，但实际上是一家弱公司。中国美团做了非常重的工作，五六块钱的发货单，护城河很长，竞争对手无法复制它的商业模式。肩负伟大使命的美国，想要打造全球品牌。脸书和优步都想用一个品牌征服世界。
在英特尔时代，作为技术入侵者，中国完全使用了外国技术。中国深刻理解每个国家都有自己的特点。所以，就像中国的阿里、百度、腾讯等。他们崛起之后，在其他国家都有自己的实力，比如印度或者印尼、中东、南美、巴西等。我们发现，中国的大公司，无论是腾讯、阿里还是滴滴，走向全球，理解和帮助投资，用AI技术赋能本土企业家，而不是像美国品牌一样遍布全球。
当然，这两种模式各有优势，但今天，我们可以看到，中国培养了许多世界级的企业家，无论他们是JD。COM的psdbm或者滴滴的kndxf，他们都是在很短的时间内成长起来的。感谢残酷的竞争找到最可持续的商业模式和中国人勤奋的精神——996和997。
他们的企业从山寨到微创新只用了十年时间(I黑马注：在中国本土化中加入美国理念，在创造新产品中加入中国用户需求)，然后，实现真正的本土创新。如今，无论是直播、mobike、Aauto Quicker、今日头条还是VIPKID，都是100%的中国创新。接下来，我们如何从中国走向世界，从山寨中国走向创造中国？我们可以看到，无论是在mobike还是Toutiao或者Aauto faster，世界上不同的公司都在用中国模式创业，很多本土企业家都在造假中国公司，但更多的中国企业家发现海外市场比较弱(I黑马注：与中国市场相比)，从而进入全球市场。
因此，在整个互联网创业中，我认为中国在AI方面打下了非常重要的基础。今天如果把中国和美国比较一下，这些互联网公司在不同领域的价值，有的在美国比较贵，有的比美国便宜。但总的来说，中国的估值与美国持平。
相当的，几乎已经进到同等估值的日子。同等估值是最后的结果吗？肯定不是，因为中国的人口是美国的4倍，最终，我们的估值要远远超过美国。这个过程，是什么样的技术赋能呢？这个技术有两个，一个是移动支付，在中国，每天生活可能意识不到中国移动支付已经到了18.8万亿美金，这个金额超过了中国的GDP。这一基础下，会有什么事情发生呢？第一，中国的支付，在腾讯和阿里的推动之下变得更无摩擦，不像美国的信用卡。美国的信用卡成为了一个巨大的包袱，让所有美国创新创业公司，中小企业和消费者都要被它们收税3%。所以，中国企业更能够跑出来。
另外，移动支付带来了大量的数据，尤其是腾讯、阿里的数据最多。但是每一个公司只要能够在平台上推出产品，比如说摩拜、VIPKID，通过利用这些支付模式，也有了自己的数据量。还有，这是一个非常好的创业平台。过去，我们先搞一千万的用户，然后再想怎么赚钱。现在，这个模式已经过时了。当时，这个模式没有办法从用户当中收费，但今天用户支付只是按一个钮而已，所以在中国是非常创出马上能赚钱的虚拟互联网公司，这是世界上都没有能够对比的。
最后，信用卡把美国从一个储蓄社会转变为一个消费的社会，移动支付在中国也将有同样的效果。当然，优势还有一点，就是它的大量数据，中国的数据量比美国多，移动互联网是美国的3倍，移动支付是美国的50倍，外卖是美国的10倍，共享单车是美国的300倍。中国成为了世界数据的沙特阿拉伯。
今天，听到专家谈到大数据对AI的重要性，大数据会让中国成为AI大国。什么算法、什么专家都不重要。只要数据大，最后一定胜出。因为，现在AI已经足够普及，不是一定要看世界三巨头来做AI顾问才可以，现在AI已经接近平台化。
回到左边（i黑马注：左边的PPT），我们发现AI有两大发展阶段，萌芽期以技术为主，谁懂AI谁就牛。今天，AI已经足够普及，变成应用为主。所以一定要懂客户、懂商业、懂垂直、懂怎么样去赚钱。这才是王道。过去，以专家为王。现在，以数据为王。
AI的应用很简单，什么行业有标注的数据，谁是懂该行业的CEO找一批技术专家，这些创业者比纯技术型的更有优势。
刚才，讲的都是背景，我们看到了中国的创新越来越厉害，政府的大力支持，数据越来越多。在这个基础之上，人工智能到底有什么应用？我们听到每个专家讲的人工智能都可能像盲人摸象一样，听起来有不同的视角。这里，非常清晰的告诉大家，人工智能的核心技术，是基于深度学习或一些核心技术。它是把这个技术用在各种不同的领域，所以我们不能用一个观点来看人工智能，一定是很多观点来看。
在创新工厂，我们把人工智能分成四种：第一是互联网AI。谁有最多的数据，谁就可以做AI。因为AI是一个很厉害的机器学习的黑盒子，把大量的数据标注出来之后，它可以学习如何预测或分类，或者做决策，或者对未来做一些预测。
最大量的数据一定是互联网公司，比如阿里、腾讯、百度、京东等这些公司。它们的数据量最大，有天然的优势。我们每天不断地贡献数据给这些互联网巨头，而且我们还帮它做免费标注。你有没有注意到你在淘宝得到的推荐比五年前更精准了？有没有发现美图帮你美的图比五年前更漂亮了？这一切都是AI在背后学习。wxdds做了美图的拍照之后，你储存了哪些照片，你删除了哪些照片。它把自己变成更像储存的照片，而不像被删除的照片。淘宝和京东，会推荐买那些像你的人买过的东西。大量的数据加上白老鼠的免费标注，让互联网巨头成为了最有权威的公司。所以，在美国，最权威的公司是谷歌、Facebook。它们天然地具有巨大的优势，成为AI的领跑者。
第二，基于大数据的商业应用。它，可能是在银行帮助降低信用卡的欺诈，可能是在保险公司帮助看每一个人是不是有骗保的情况，或者优化千人千面应付的保险金。它，可以用在医院，一个人可能得了什么病，看什么片子。它，也可以在科学领域发明新的药物。作为工具，这些AI把已有的工业、商业、产业，在商业流程中激活，用AI进行精确推测。在过去这些领域，AI跟过去的企业级软件是不一样的，企业级软件讲增加什么生产力是很虚的事情，在一个行业里，如果能帮它省钱或赚钱，商业智能化会很快发生。
再往下就是实体世界的智能化。刚才，看到海康的朋友或者智能音响，当这些摄像头被各地应用的时候，经过实体世界的理解，过去没有被理解的数据被理解了，过去不存在的应用开始发生了。所以，在中国，摄像头可以被用在零售商店、教育、飞机场、火车站等等各种不同的应用领域。
最后一点就是全自动化的AI。我觉得，这个跟工业是最终、最巨大的连接。这个时候，不但是自动化可以动了，而且能够自主判断寻找它的路径。它有手有脚。如果第一阶段、第二阶段是数据的AI，第三阶段是给它眼睛和耳朵，第四个阶段就是让它有手和脚，它可以动，可以触摸，可以行动。这是最大的机会，也是工业互联网最大的机会和无人驾驶的机会。
在互联网智能化中，我觉得中国会慢慢超过所有竞争对手，因为中国有更多的创业者和市场。在商业方面，美国会继续领先中国，因为数字仓库在美国被使用得更好。在实体世界智能化，因为摄像头在中国更被接受，中国会远超美国。在全自动智能化，我觉得在无人驾驶也好，工业应用也好，中美各自有优势，美国的技术更领先，但是中国有政策和落地场景，还有大数据的机会。
最终，我认为从整体来说，目前，中国并没有领先美国。但是五年以后，这是一个必然的现象。当然，这里面没有谈芯片，中国的芯片有更长的路要走。在原来的良性循环之下，我们又增加了几个巨大的机会，中国的模式被海外抄袭，加上中国海量的支付数据和支付的优势，用海量的数据再来赋能人工智能，我认为中国的未来是非常的美好。
谢谢！
jqdxtg AI