文章目录1、问题说明2、效果表现3、思路3.1在HSV空间提取3.2，使用蒙版和RGB三个通道分别制作点3.3使用图片和运算，与使用mask 4、代码相比：
1、问题说明
使用opencv提取图像的红色。
2、效应表达使用python提取红色共遇到3种，但只有一种有效
原图
用有效的方法提取的结果
3、构思3.1在HSV空间中提取构思：将RGB图像转换为HSV空间中的图像，采用红色图像的某一阈值提取。
结果：
事实上提取的是二值化图像，但这里的二值化图像可以用作蒙版。
3.2使用蒙版和RGB三个通道分别进行积分乘法的思路：使用opencv提供的solit函数将RGB图像分为三个通道与mask进行积分乘法，合并结果
结果：
3.3使用图片和运算，与使用掩码思路相比：使原始图片和掩码发挥作用
结果：
4、代码： importnumpyasnpimportcv2ascvdefgetred (img ) : )，)提取图中红色部分(、)，转换为hsv空间HSV=cv.cvtcolor ) img， cv.color _ bgr2HSV (打印) HSV.shape颜色在HSV空间中的上下限156-180是0-10 low _ HSV=NP.array ([ 156，43， 46] )也可以更改为high 255 ) )使用opencv的inRange函数输入颜色mask=cv.inrange(HSV，lowerb=low_hsv， upperb=high_hsv )提取red=cv.bitwise_and的if _ name _=' _ main _ ' : src=' image/license.jpg ' img