我们在读取图像时，根据个人习惯的不同，用不同的包读取，显示图像的结果会不同。 所以我们需要一些区分。
MATLAB生成渐变图像，以区分几种图像的读取方法
分别用PIL、Matplot、Opencv读取图像，但都用plt显示，可以知道用Opencv读取图像的BGR和其他2种读取图像的RGB，需要注意。
方法1 :利用pil的Image函数Note:进行读取不是array格式
在这种情况下，必须使用np.asarray(im )或np.array )函数将其转换为array。 (区别在于np.array )、NP.asarray ) )是浅拷贝。 然后，可以通过以下方式查看图像格式： 以下是基于python3的编程格式。
frompilimportimageimportnumpyasnpimage=image.open ((/data/xx.png ) ) image.show (image.save ) )/data/XXX ''print(type(img ) )显示类型print (img.shape )显示大小print (img.shape [0] )图像宽度print (img.shape [1] )图像高度print ) )图像高度总像素数print(img.max ) )最大像素值print(img.min ) )最小像素值print (img.mean ) )显示像素平均值''' 的方法2:matpll
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnpimage=MP img.im read ((/data/xx.png ' ) png 请注意，使用opencv-python界面读取cv2.imread ()也是相同的阵列格式，但opencv读取图像不是RGB格式
导入import cv 2img=cv2.im read (/data/xx.png )图像cv2.namedwindow )、cv2.WINDOW_NORMAL )并命名显示的窗口您可以自行调整边框cv2.imshow(image )、img )演示文稿图像cv2.waitKey(0)，然后等待按键。 如果不添加最后一条语句，则在IDLE中运行窗口时不会直接响应。 在命令行上运行时，它会闪烁。 CV2.destroyallwindows(#清除所有窗口(#参数为图像的完整路径或相对路径print ) img.shape ) )我们必须进行其他转换或使用图像，才能一直保持opencv
b，g，r=cv2.split(img ) img_RGB=cv2.merge([r，g，b] ) PLT.figure (PLT.show ) img _ RGB (PLT.)
方法4 )使用库中的scipy，以矩阵格式读取图像，(h，w，c ) importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportmiscimportscipyiiyib