内容推荐算法的简单实现(向陟览网站用户推荐书籍)的目标是最终获得书籍/类型表(二维)。 某用户按类型进行的评估)此评估是经过处理的(具体见“注”)表)一维)。 现在，第一张表的第一行，也就是某本书和第二张只有一行的表的对照可以说是二维向量。 此时，使用余弦公式计算两个向量的相似度的结果是，越接近1夹角越小，两者相似。 也就是说，某本书及其用户喜欢的类型相似度高。 计算每本书的相似度并保存在HashMap中，按照相似度排序，传递给controller前端方法，通过session传递给书籍封面等jsp的相应信息即可完成。
33558www.Sina.com/:2:在第二张表中，首先根据取得的用户id计算出该用户对所有书籍的平均得分(为了计算出该用户相对喜欢哪本书，对之后的计算有利)，然后计算出该用户的得分
注