数据分析认知课(一)数据分析思维观各位，早上好。 这是从数据分析认知科到项目周的第一天~
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本文的内容是如何树立数据分析思维观，希望在进行数据分析时树立正确的数据分析思维观，努力引出数据背后的含义。 读完文章后在群里分享读后感哦~读后感的字数不受限制
我的读后感
1 .我认为数据分析要从学习有Excel、Python、sql、机器学习等工具开始。 (没有技术，以后的思维观就是空谈。 ）
2 .要成为真正的数据分析师，必须培养自己的分析思维。
不预设事实和观点，不管分析数据说事实的观点如何(因为观点有歧义，所以事实的空间有限，叙述时间就不会产生歧义)，也就是说不会有成见。 提高透过现象看本质的能力，找出事实背后的逻辑区分轻重缓急，先着手处理比较重要的问题标准：上司的； 行业三.总结
数据分析不能速成，可以慢慢工作。 通过项目练习不断提高自己的思维！
凡事都在努力！
部分同学的读后感
我们多采用归纳法这种特殊推理的方法进行推理，但实际上需要通过演绎法进行合理的推理，而有关逻辑性的东西是必要的基础。 不能用惯性思维分析数据，而要从很多事实入手。 企业在同一时间总会出现不同的问题，需要研究解决问题的优先性，即其优先性。 思考需要摆脱惰性。 要得出结论，合情合理的推理应该寻找支持自己假设的证据，而不是依靠经验。 在没有找到正确的语言和合理的证据之前，不要站在立场上或下定论。 在数据分析的过程中我们要多训练我们的思维用事实说话用数据说话，跳出限制思维，固定思维，深入了解需求侧需求，找出背后的逻辑，通过现象看本质要训练自己只说事实、不说观点的思维方式没有默认立场； 了解公司寻找数据背后原因的需求，并排定优先级
-不能事先预设立场。 因为，这个方法会导致很多错误。 因为现有的知识和经验在未知的情况下，在偏颇的数据分析中只会说事实，不会说观点。 因为观点的交流会出现误差，但事实并非如此。 另外，不能主观地设定立场。 数据分析部门一般独立于业务部门。 这将确保数据分析师没有业绩压力，分析具有独立性。 由于数据分析的独立性，最终的问题是产品上、运营上还是市场上，数据分析师没有明显的偏差，只识别客观数据。 但是，假设验证与默认立场不同。
预设的立场是找到证据来证明推测。 如果一个数据不行，就用另一个数据交换。 直到能证明这个观点。 验证假设是事先计划好验证该假设所需的数据。 如果数据最终不符合假设，就放弃该假设。 但是，用演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过挖掘找到了内部的原因。 这才是业务工作人员想知道的事情。 进行数据分析，不仅需要工具和技能，还需要数据分析的思考。 工具和技能容易掌握，但分析思考不同，需要长期的训练。 面对具体的业务问题，分析思考很重要。 而且，分析思维中有以下几点吧。第一，说事实而不是观点； 第二，用客观标准代替主观判断；第三，不预设立场；第四，演绎而不是归纳；第五，找出背后的逻辑。 在数据分析的过程中，我们不能用惯性思维进行数据分析，而要通过现有的数据来分析现有的假设和观点。 这样才能更好地确定新的发展趋势没有预设的立场。 预设立场在决策过程中会产生主观因素导致错误，我们应该学会验证假设而不是预设立场，根据客观数据随时抛弃旧假设，提出新假设，抛弃固有思维定式。 数据分析是对事实的分析，它既用主观语言描述主观事实，又用客观标准代替主观判断，没有立场。 好的数据分析工作者一定要客观分析数据，在进行不涉及主观因素和预设立场的数据分析之前，先了解公司的需求。在进行数据分析时，必须随时抛弃旧的假设，提出新的假设，抛弃固有的思维定式只有明确了观点和事实，才有可能继续分析。 必须用客观明确的标准代替自己的主观判断。 然后，必须从多个维度寻找那个基准。 在数据分析中，不要预设立场。 如果预设了立场，就会寻找很多证据来证明其立场，往往结果会有偏差。 要完整、准确地反映客观情况的全貌，必须本着实事求是的原则，加上大量丰富的统计资料和数据进行工作分析研究，才能做出科学判断，写出数据分析报告。 数据分析师必须了解企业当前的战略方向，将有限的资源投入到更重要的方向。 优秀的数据分析师可以根据客观数据，随时抛弃旧假设，提出新假设。 用演绎法推论出的结论才是合理的。 找到一个客观标准，通过标准解决数据的业务含义，通过分析工具、分析方法等技能确实可以速成。 但是，数据分析的能力不是自然理性可控的数据分析，而是为了提取有用的信息，形成结论而对数据进行详细的研究，归纳总结，用合适的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析。 要得到合理的结论必须经过演绎推理，并且根据客观数据随时更新改变自己的假设，不能服从固有的思维！ 要得到合理的结论必须经过演绎推理，并且根据客观数据随时更新改变自己的假设，不能服从固有的思维！ 数据分析思维观： 1、讲事实而非观点，用客观标准代替主观判断；3、不预设立场；4、演绎而非归纳，找出背后的逻辑。 要有分析数据的思维，如果你有
学会了很多数据分析的工具和技巧，依然做不好数据分析，建议尝试通过我们现在能接触到的项目，练习稳重提到的思维，要点很简单，坚持，坚持，坚持。我们应该根据客观数据，随时抛弃旧的假设，并建立新的假设。要学会变通。在数据分析的场景下，我们需要尽可能地找出真实原因。数据分析不是一蹴而就的，它需要带着分析目标对大量的数据进行分析，在这个过程中，不仅要掌握分析方法和工具，还要具有融会贯通的思维(这种思维一定要活)分析判断数据必须找到一个标准，不能根据自己的惯性思维去妄下定论，当我们得出一个观点时必须找到一些证据来证明我们的观点，经过演绎的方法得出的结论才是合理的不能只根据短期数据来进行归纳，事实上，应尽量避免归纳思维，分析数据的趋势，应使用演绎法，从原因找结果要用数据说事实，理解业务人员话中的逻辑关系，分清轻重点给出事实，不能用局限逻辑去预设立场，不能用归纳法一并概括想要做一个好的数据分析师，必须拥有数据分析思维。如果想要做好数据分析，就不能滥用归纳法，经过演绎法推理的结论才是合理的。只有分清楚观点和事实才有继续分析的可能性。因为观点的沟通会出现误差，而事实则不会。根据客观数据，随时抛弃旧的假设，并建立新的假设。经过演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因。找出背后的逻辑。一个好的数据分析师首先要具备严谨、稳重的数据分析思维，分析企业问题需要做到：1.只说事实并且要具体 2.找到客观标准再去参照分析 3.不预设立场把人们的思维带进一个固有模式，而忽略了更重要、更致命的问题 4.逻辑思维方法运用演绎法，我们要通过深挖找出内部的原因 5.充分了解背景，找出问题背后的逻辑，把问题放进背景中只有分清楚观点和事实才有继续分析的可能性。因为观点的沟通会出现误差，而事实则不会。根据客观数据，随时抛弃旧的假设，并建立新的假设。经过演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因。找出背后的逻辑。分析思维，从事实出发，用客观标准代替主观判断，找到一个标准，不能根据自己的惯性思维去下定论，通过演绎推理法，获得逻辑，解决问题。不用你的主观来判断，找出事实背后的逻辑，利用自身掌握的分析方法，来，同时对比标准，做出合理的数据分析。想要学好数据分析，不能简单的只学一些数据分析工具和简单的"自然理性"。我们必须培养自己的数据分析思维，数据思维决定了我们如何思考问题，如何搭配这些分析方法，如何得出结论，如何确定问题。我们需要讲事实而不是谈观点，需要演绎推理而不是简单的归纳，需要用客观事实代替主观臆断。数据分析师要具备数据分析思维，只说事实不说观点，要找出客观标准与实际数据加以对比，且不预设立场以保证分析独立性，随时摒弃旧假设，挖掘现有数据形成的内部原因，利用演绎法分析未来数据趋势，对问题的解决也要找到背后逻辑数据分析讨论结果，只说事实。理性的数据分析不能存在立场观点，个人观点和潜意识的思维逻辑。用客观代替主观，争取结果合理化，误差极小化。说事实，而不是观点：数据分析师第一个要训练的思维方式便是：只说事实，不说观点。事实和观点这两个名词看起来区别很大。但实际上在生活中我们经常会将两者混淆。
用客观标准代替主观判断
但是单纯只有数据，对业务问题的分析没有什么帮助，毕竟我们得知道这个数据到底带来了哪些业务信息，所以最后事实还是要归纳成“观点”。
想要解读出观点，我们需要先找到一个标准。因为数据分析的独立性，所以最终问题究竟是在产品上、运营上或者市场上，数据分析师不会有明显的偏向，只认客观数据。但是假设验证和预设立场不同。分析思维有以下几点:第一，说事实而不是观点；第二，用客观标准代替主观判断；数据分析要建立在标准判断上，不能通过主观判断或个人观点确定，数据是精确的，而不是大概，不要用习惯性的思维去判断未知事物，要进行演绎证明要做好数据分析，不能依靠主观看法，要通过客观拿事实说话，而且数据分析讲究看数据通过原因演绎并不是像别人一样直接以归纳演绎得出单方面片面结论。其次要锻炼自己能从不同的部门之间沟通中得到有用的信息，了解彼此需求是什么，以最高效的思路站在企业发展战略上去解决现阶段最该解决的问题。用客观事实代替主观判断，不预设潜意识中的立场，思维要跳出惯性，要以一种完全独立于惯性思维的思想去规划，要用数据说话。客观判断数据好坏，找到标准。
不预设立场，只认客观数据。
用演绎法得出结论，而不是用归纳。经过演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因，这才是业务人员想要知道的。
数据分析的价值就体现在这。想要做一个好的数据分析师，必须拥有数据分析的思维。数据分析思维观：1、说事实，而不是观点 2、用客观标准代替主观判断 3、不预设立场 4、演绎而不是归纳 5、找出背后的逻辑。数据分析的能力不是自然理性能够驾驭的。
思维和技能是数据分析思维的两个核心要素。
分析思维包括：①说事实而不是观点②用客观判断代替主观判断③不预设立场④用演绎法⑤找出隐藏在背后的逻辑
经过演绎法推理的结论才是合理的经过演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因，这才是业务人员想要知道的。说事实，不是观点，避免因使用一些观点词语，导致的观点沟通误差，不事先预设立场，抛弃固有的思维方式，应该从多方面考虑，找出背后逻辑，跳出固定思维不预设立场，因为因为只要你想证明一件事，总能找出一些证据。要使用演绎法推理得出结论，找到内部的原因、逻辑。只有分清楚观点和事实才有继续分析的可能性。因为观点的沟通会出现误差，而事实则不会。根据客观数据，随时抛弃旧的假设，并建立新的假设。经过演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因。找出背后的逻辑。学习数据分析要注重客观事实，跳出惯性思维，结合现实确立一个标准，在标准的基础之上理性分析数据的波动，上升或下降。要做好数据分析不能用归纳法一并概括，要用演绎推理才能得到合理的结果。对数据进行思维分析时应该有个客观的标准 而不是通过主观的判断进行猜测和假设 同时要对自己设立的标准进行逻辑归纳不可以在自己的思维里面妄下定论数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律在数据分析过程中要摒弃主惯判断，遵循客观思维。同时，技能固然重要，但思维，确实数据分析的关键，我们要利用思维，将技能串联起来，从而达到数据分析的目的预设立场找证据是相当不靠谱的，现有的经验和知识在应对未知事物时是不足的。进行数据分析时，数据分析师不要有明显的偏向，使用验证假设的思维方式寻找数据，使自己提出的假设更客观，因此我们应重点学习和运用验证假设思维。要想做好数据分析的工作，仅仅掌握数据分析的工具和方法是不足够的，思维才是一个好的数据分析师应该且必须掌握的，从客观看事实，以标准看事实，以现背景看事实才能得到相对来说更准确的结论。数据分析要靠事实而不是观点，要用客观的标准去判断，好的数据师要抛弃固有的思维模式，随时建立新的假设，要用演绎法而不是归纳法得出结论，要找出背后的逻辑，不能只看表面。根据客观数据，随时抛弃旧的假设，并建立新的假设。用客观标准代替主观判断。只说事实，不说观点。找出背后的逻辑。
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