大数据与云计算、物联网关系云计算、大数据与物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，有联系和区别。
一、大数据概述1.1大数据发展的三个阶段： 阶段
时间
内容
第一阶段：萌芽期
从20世纪90年代到本世纪初
随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，数据仓库、专家系统、知识管理系统等商业智能工具和知识管理技术开始得到应用。
第二阶段：成熟期
本世纪前10年
Web2.0应用发展迅速，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动大数据技术的快速突破，大数据解决方案逐渐成熟，形成并行计算和分布式系统两大核心技术，谷歌的GFD和mapreduduure
第三阶段：大规模应用期
2010年以后
大数据的应用渗透到各行各业，数据驱动决策、信息社会智能化程度大幅提高
1.2http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
1、数据量大
数据以每年50%的速度增长。 也就是说，每两年增加一倍。 (大数据摩尔定律) ) )。
2、数据种类很多
大数据由结构化数据和非结构化数据组成。
结构化数据的10%存储在数据库中
90%的非结构化数据与人类信息密切相关
3、处理速度快
4、价值密度低，商业价值高
1.2.1大数据关键技术
1.http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
大数据--属性
批处理计算
针对大规模数据的批量处理
MapReduce、Spark等
流量计算
流媒体数据的实时计算
Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等
图表计算
对大规模图表结构数据的处理
Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等
计算查询分析
大数据的存储管理和查询分析
Dremel、Hive、Cassandra、Impala等
大数据计算模式
大数据计算模式1 .云计算概念
云计算通过网络提供可扩展、廉价的分布式计算能力，用户只需位于可以访问网络的位置，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
2 .云计算关键技术
云计算的关键技术包括虚拟化、分布式存储、分布式计算和多租户。
3 .云计算数据中心
云计算数据中心是一套复杂的设备，包括刀片式服务器、宽带网络连接、环境控制设备、监控设备和各种安全设备。
数据中心是云计算的重要载体，为云计算提供多种硬件资源，包括计算、存储和带宽，为不同的平台和APP应用程序提供运营支撑环境
在全国各地推进数据中心建设。
4 .云计算APP应用
政务云可以引入公共安全管理、容灾、城市管理、应急管理、智能交通、社会保障等应用，通过集约化建设、管理、运营，实现信息资源整合和政务资源共享，推动政务管理创新，加快向服务型政府转型。
教育云可以有效整合幼教、中小学教育、高等教育及继续教育等优质教育资源，逐步实现教育信息共享、教育资源共享以及教育资源深度挖掘等目标。
中小企业云可以帮助企业以较低的成本建立财务、供应链、客户关系等管理APP应用系统，大幅降低企业信息化门槛，快速提高企业信息化水平，提升企业市场竞争力。
医疗云可以推动医院与医院、医院与社区、医院与急救中心、医院与家庭之间的服务共享，形成新的医疗健康服务体系，有效提高医疗质量。
5 .云计算产业
云计算产业作为战略性新兴产业，近年来发展迅速，形成了成熟的产业链格局。 产业包括硬件和设备制造、基础设施运营、软件和解决方案供应商、基础设施即服务(IaaS )、平台即服务(service )、终端设备、云安全、云安全
云计算产业链
解决问题1 .物联网概念
物联网是物联网，是物联网的延伸，是利用局域网、互联网等通信技术，以新的方式将传感器、控制器、机器、人员和物品等联系起来形成
人与物、物与物相联，实现信息化和远程管理控制。如下图物联网体系架构：2. 物联网关键技术
物联网中的关键技术包括识别和感知技术（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。
3.物联网应用
物联网已经广泛应用于智能交通、智慧医疗、智能家居、环保监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业等领域，对国民经济与社会发展起到了重要的推动作用。
4.物联网产业
完整的物联网产业链主要包括核心感应器件提供商、感知层末端设备提供商、网络提供商、软件与行业解决方案提供商、系统集成商、运营及服务提供商等六大环节。
四、 大数据与云计算、物联网的关系
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。三者关系如下图：