正态分布矩阵怎么理解,二维正态分布五个参数的意义

importnumpyasnpmean=[ 0，0 ] cov=[ 1，2 ]，[ 2，5 ] x=NP.random.multivariate _ normal (mean，cov，10 ) x 2 ) -0.76333499]、[ 1.92889497，3.14162775 ]、[ 0.02319394，1.71081011 ]、[ 0.25860823，0.24838763 ]、[ 0.03309121，- 0. 5 ] x=NP.random.multivariate _ normal (mean，cov，size 3表示该矩阵有三层，5表示每个采样点数为五个array ([ 0.05485387，1.355 ] 2.57611337]，表示[-0.1886663，-0.46433943]]、[[-1.0051053，-1.14878591]、[ 0.91154625，0.566146 ]、[ [ 1.94650895，2.62888596 ]、[ 0.08677566，0.3369256 ]、[ 1.00093345，2.96857933 ]、[ 0.31590027，-0.08214076]、- 0.