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在Buffon的实验中，法国数学家Buffon介绍了一个问题。 假设我们有平行且等间隔的木纹铺的地板。 (如图所示，自由投掷长度小于木纹间距离的针，求出针与某一木纹相交的概率。
Buffon证明了该概率与圆周率pi相关，因此Buffon提出了一种计算圆周率的方法——随机注射法。 这就是蒲丰投针问题(又译为“布丰投针问题”)。
实验步骤取白纸，在上面画很多间隔为a的平行线。
取一根长度为l(LA )的针，在平行线纸上随机投n次，观察针与直线相交的次数，记为m。
计算针与直线相交的概率。
实验结果表明，法国数学家布丰提出的“投针问题”记载在布丰1777年出版的著作中。 "在平面上画一组间隔为a的平行线，将长度为l(la )的针任意扔在这个平面上，求出此针与其中一条平行线相交的概率。 ”
布丰本人证明了这一概率：
P=2L/a
(这里是圆周率) )。
因为与有关，所以可以考虑利用投针试验推测圆周率的值。
证明过程知道Buffon遇到python神器，可以通过实验求出pi，我们可以用计算机代替人工手扔！
通过numpy生成随机数字，我们可以释放双手，轻松模拟上万次实验
代码//# createdwithpythonaiimportnumpyasnpdefbuffon (a，l，n ) : XL=NP.pi * NP.random.random (n ) n ) yl=0. yinzip(XL，yl ) : if y 0.5*l*np.sin(x ) x ) : m=1result=2* l/a* n/m print (f ' pi的估计值为{result} ' ) bbi