在理解雅可比矩阵之前学习RNN的时候，我的心崩溃了。 什么是雅可比矩阵？ 你怎么活着，雅各宾行列就跑出来了？ 说好的bp算法只是寻求指引。 然后，我开始拼凑雅可比矩阵的知识。 顺便追加数学知识。 (对不起，丝代老师) .眼泪) )。
数学知识很强补充这里数学知识的引用，来自寻求向量/矩阵的引导并强制修复
看第8条就足够了。 我想看更多原文的链接，已经贴上了
要理解并粘贴Jacobian矩阵的详细信息吗？ 【数学】向量的求导与Jacobian矩阵的几何意义和Hessian矩阵
这篇博文对雅各比矩阵做了比较详细的说明和补充，但可能还有不详细的地方，我将根据自己的理解配合博文做进一步的说明
1 .首先，说明这里的符号Rn-R是指从n元到一元的映射关系。 同样，Rn-Rm是指从n元(x )到m元(y )的映射关系。
2 .元变换(坐标变换)是一个空间基数到另一个空间基数的映射。 说白了就是线性变换
所以，说到底，雅各比矩阵就是方程组的求导所构成的一个矩阵
接下来要进一步理解
第一行是曲线
这里说的是线性方程式：
1，2——x
1，2——y
接着分别求出x、y的梯度：
量化上述方程式：
然后找到了Jacobian矩阵呢。 这里的x相当于之前说明的y1，y相当于y2。 (即向量(x，y )相当于导出向量(1，2 )。
这里也就能理解为什么说导数就是线性空间直线的线性变换，或者是导数就是在切空间到切空间之间的线性映射。说白了可以看作是从1和2微分到x,y微分的映射，映射关系就是向量(x,y)对向量（1，2）的导数，而这个倒数就是我们说的雅各比矩阵。
所以，走到这里雅各比对矩阵的理解要清楚得多~~~
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时隔两年，淦！ 兄弟们舒服的烤鸡肉串。 我也忘了下次要做的更多，悦耳的大山Hessian矩阵这么多兄弟又在看了，补上这个洞吧(我也刚自己复习过，上面自己说了) )。
悦耳的大山Hessian矩阵
了解雅可比矩阵后再了解hessian矩阵就好了。 只是在寻求进一步的指导。
我们可以把Jacobian矩阵看作普通函数。 如果是这样的话，对于这个函数的进一步的一阶导也可以进行同样的操作
自由
得到
打数学公式很难，所以直接拍了截图。 如果大家有问题的话，请用私信联系我