# PyTorch中矩阵、向量、标量之间的乘法运算
#一、torch.mul () )。
#注意： torch.mul ()支持广播操作
#Torch.mul(input，value，out=None ) )。
#将输入input的每个元素与标量值value相乘，并返回新结果dqdtn。 out=tensor value
#如果输入是FloatTensor or DoubleTensor类型，则value必须是实数，否则必须是整数。 【译注：好像不是。 不管输入类型如何，value可以是整数或实数。 】
#参数：
#input(tensor )输入-dqdtn
#value(number ) -要乘以每个元素的数量
输出#out(tensor，optional ) dqdtn
导入种子
a=Torch.Randn(3) )。
print(a: )，a ) # tensor ([-1.6289，0.2446，-0.3691]
print(a.size )、a.size )和Torch.size([3] ) )。
mul_a_100=Torch.mul(a，100 ) )。
print(mul_a_100: (，mul_a_100 ) ) tensor (-162.8945，24.4566，-36.9136] ) )
print(mul_a_100.size ) ) : )、mul_a_100.size ) (#torch.size([3] ) ) ) )。
打印(' * ' * 50 ) ) ) )。
#2个dqdtn input，other按要素进行乘法运算，返回输出