由于研究方向的关系，进入了snn的漏洞。 我现在刚知道snn，从项目开始一步步学习。 当然，我现在也并不知道很多项目，但是本文会随着学习的进展而更新。 希望能和大家一起进步。 放上我知道的snn项目：
1、利用snn实现手写数字识别，训练算法为stdp(snn是经典项目，适合入门)精度约为91.56% ) :
GitHub地址：
3359 github.com/Peter-u-diehl/stdp-Mn ist
套论文地址：
3358 journal.frontiers in.org/article/10.3389/fn com.2015.00099/abstract #
2、利用snn实现手写数字识别，训练算法提高到STBP (作者提出)，精度提高到99.4%。
GitHub地址：
3359 github.com/yjwu 17/BP-for-spiking nn
成套论文：
Wu，Yujie，Lei Deng，Guoqi Li，Jun Zhu，andlupingshi .“directtrainingforspikingneuralnetworks 3360 faster，Larger，Better
Wu，Yujie，Lei Deng，Guoqi Li，Jun Zhu，andlupingshi .“spatio-temporalbackpropagationfortraininghigh-performancespikingh”
3、利用snn实现对多个数据集的标识。 训练算法TSSL-BP (由作者提出)，2020年提出。
GitHub地址：
3359 github.com/stonezwr/tssl-BP
论文地址：
3359 proceedings.neu rips.cc/paper/2020/hash/8 BDB 5058376143 fa 358981954 e 7626 b8-abstract.html
目前只有这个，应该还会更新。 也有可能不会更新。