1、解方程、方程
x^2-4=12，求x :
syms x；
f=x^2-4-12；
解(f ) )。
最近很多人问了关于如何使用matlab解方程式的问题，其实用matlab解方程式很方便。 例如，代数方程组ax=b(a是系数矩阵，不是奇异的。 )在matlab中有两种方法可以求解。
(1) x=inv(a ) ) b—采用求逆运算方程组；
)2) x=a(b—用左除法求解方程组
PS :使用左除法的运算效率比求逆矩阵高得多~
例：
x1 2x2=8
2x1 3x2=13
a=[ 1，2； 2，3 )； b=[8； 13 )；
x=inv(a ) ) b
x=
2.00
3.00
x=AB
x=
2.00
3.00；
也就是说，二元一次方程式的解x1和x2分别为2和3。
对于学生问的用matlab多次求解的方程式，有符号解法。 方法是先求解符号解，再用VPA(f，n )求出n位有效数字的数值解。 具体步骤如下。
第一个步骤：变量syms x y z .
步骤2:[x，y，z， ]=solve(eqn1 )，eqn2 )，eqnN )，var1)，var2)， varN；
步骤：求出有效数字数值解x=VPA(x，n )； y=VPA(y，n )； z=VPA(z，n )； 是.
如解二(多)元二)高)次方程：
x^2 3*y 1=0
y^2 4*x 1=0
解决方法如下。
syms x y；
[x，y]=solve () x^23*y1=0)，) y^2 4*x 1=0) )
x=VPA(x，4 )；
y=VPA(y，4 )；
结果如下。
x=
1.635 3.029*i
1.635-3.029*i
. 283
-2.987
y=
1.834-3.301*i
1.834 3.301*i
.-.3600
-3.307。
二元二次方程，共4个实数根；
另外，如何在matlab中求解高次方程(非符号方程)？ 举个例子吧？
解答如下。
基本的方法是求出由solve(s1，s2，sn，v1，v2，vn )，即式S1，s2，sn构成的方程式，求解变量v1，v2，vn。
具体例子如下。
x^2 x*y y=3
x^2 - 4*x 3=0
解决方案：
[x，y]=solve(x^2x*y=3)，) x^2 - 4*x 3=0) ]
执行结果是
x=
1 3
y=
1 -3/2
即x等于1和3； y等于1和-1.5
或者
[x，y]=solve () x^2x*y=3)、) x^2 - 4*x 3=0)、) x )、) y ) ]
x=
1 3
y=
1 -3/2
结果相同，二元二方程均为4个实根。
从这三个例子可以看出，用matlab求解各个方程式是可能的。 有很多种方法，但请注意，您只需正确编写参数即可，因为您只需使用求解方程的函数。 很方便。
cite from :http://BBS.seu.edu.cn/PC/PC con.PHP？ id=950nid=14498tid=0
2、变系数非线性方程的求解
求解非线性方程一般使用fsolve命令即可，方程中的某个系数发生变化时，该如何求出呢？
%定义方程式如下。 其中k是变量
functionf=myfun(x，k ) )。
H=0.32；
Pc0=0.23； W=0.18；
f=[PC0h*(1.5* ) x(1)/W-1 )-0.5* )1)/W-1 ) ^3)-x )2)；
x(1)-k*sqrt ) )2) ]；
%解决流程
H=0.32；
Pc0=0.23； W=0.18；
x0=[2*W； Pc0 2*H] )； 取%初始值
options=optimset('display '，' off ' )；
k=0:0.01:1； %变量在值范围[0 1]
forI=1:13360length(k ) )。
k=k(I )；
x=fsolve(@ ) x ) myfun(x ) x，kk )，x0，options )； 求解%非线性方程
r> x1(i)=x(1);x2(i)=x(2);
end
plot(k,x1,'-b',k,x2,'-r');
xlabel('k')
legend('x1','x2')
cite from:http://forum.simwe.com/archiver/tid-836299.html
3、非线性方程数值求解
matlab里solve如何使用,是否有别的函数可以代替它.
matlab里我解y=9/17*exp(-1/2*t)*17^(1/2)*sin(1/2*17^(1/2)*t)=0这样的方程为什么只得到0这一个解,如何可以的到1/2*17^(1/2)*t=n*(pi)这样一族解??
在matlab里面solve命令主要是用来求解代数方程（即多项式）的解,但是也不是说其它方程一个也不能解，不过求解非代数方程的能力相当有限，通常只能给出很特殊的实数解。(该问题给出的方程就是典型的超越方程，非代数方程)
从计算机的编程实现角度讲，如今的任何算法都无法准确的给出任意非代数方程的所有解，但是我们有很多成熟的算法来实现求解在某点附近的解。matlab也不例外，它也只能给出任意非代数方程在某点附近的解，函数有两个：fzero和fsolve,具体用法请用help或doc命令查询吧。如果还是不行，你还可以将问题转化为非线性最优化问题，求解非线性最优化问题的最优解，可以用的命令有：fminbnd,fminsearch, fmincon等等。
*非线性方程数值求解
*单变量非线性方程求解
在MATLAB中提供了一个fzero函数，可以用来求单变量非线性方程的根。该函数的调用格式为：
z=fzero('fname',x0,tol,trace)
其中fname是待求根的函数文件名，x0为搜索的起点。一个函数可能有多个根，但fzero函数只给出离x0最近的那个根。tol控制结果的相对精度，缺省时取tol=eps，trace�指定迭代信息是否在运算中显示，为1时显示，为0时不显示，缺省时取trace=0。
例 求f(x)=x-10x+2=0在x0=0.5附近的根。
步骤如下：
(1) 建立函数文件funx.m。
function fx=funx(x)
fx=x-10.^x+2;
(2) 调用fzero函数求根。
z=fzero('funx',0.5)
z =
0.3758
**非线性方程组的求解
对于非线性方程组F(X)=0，用fsolve函数求其数值解。fsolve函数的调用格式为：
X=fsolve('fun',X0,option)
其中X为返回的解，fun是用于定义需求解的非线性方程组的函数文件名，X0是求根过程的初值，option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’。
例 求下列非线性方程组在(0.5,0.5) 附近的数值解。
(1) 建立函数文件myfun.m。
function q=myfun(p)
x=p(1);
y=p(2);
q(1)=x-0.6*sin(x)-0.3*cos(y);
q(2)=y-0.6*cos(x)+0.3*sin(y);
(2) 在给定的初值x0=0.5,y0=0.5下，调用fsolve函数求方程的根。
x=fsolve('myfun',[0.5,0.5]',optimset('Display','off'))
x =
0.6354
0.3734
将求得的解代回原方程，可以检验结果是否正确，命令如下：
q=myfun(x)
q =
1.0e-009 *
0.2375 0.2957
可见得到了较高精度的结果。
citefrom:http://blog.sina.com.cn/s/blog_56ef652d0100ebew.html
4、fsolve函数解方程
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,JACOB]=FSOLVE(FUN,X0,...) returns the
Jacobian of FUN at X.
Examples
FUN can be specified using @:
x = fsolve(@myfun,[2 3 4],optimset('Display','iter'))
where myfun is a MATLAB function such as:
function F = myfun(x)
F = sin(x);
FUN can also be an anonymous function:
x = fsolve(@(x) sin(3*x),[1 4],optimset('Display','off'))
If FUN is parameterized, you can use anonymous functions to capturethe
problem-dependent parameters. Suppose you want to solve the systemof
nonlinear equations given in the function myfun, which isparameterized
by its second argument c. Here myfun is an M-file function suchas
function F = myfun(x,c)
F = [ 2*x(1) - x(2) - exp(c*x(1))
-x(1) + 2*x(2) - exp(c*x(2))];
To solve the system of equations for a specific value of c, firstassign the
value to c. Then create a one-argument anonymous function thatcaptures
that value of c and calls myfun with two arguments. Finally, passthis anonymous
function to FSOLVE:
c = -1; % define parameter first
x = fsolve(@(x) myfun(x,c),[-5;-5])
cite from: