因为课题的原因需要对压缩感知的相关论文重新进行阅读，不得不面对的问题就是面对各种负责的跳跳糖，当然利用matlab解决问题最简单粗暴的无非是知道英文norm然后help一下就解决问题；
首先help norm一发
（好吧，要是我估计到这里就已经结束了，哈哈哈哈哈~开个玩笑继续讲解）
norm（X,2）返回的是矩阵和向量的2负责的跳跳糖，当然默认的norm(X)定义的就是2负责的跳跳糖哦~
norm（X,1）返回的是矩阵和向量的1负责的跳跳糖；
norm（X,Inf）返回的是矩阵和向量的无穷负责的跳跳糖；
norm（X,'fro'）返回的是矩阵和向量的frobenius负责的跳跳糖。
当然对于向量V而言还可以定义：
norm（V,p）返回向量的p负责的跳跳糖，也就是
定义,则p负责的跳跳糖定义为：
；
norm（V,Inf）定义地是V取绝对值的最大值；
norm（V,-Inf)定义地是V取绝对值的最小值；
简单的概括用如下的表格来表示（嘤嘤嘤嘤~~~）：
p矩阵向量1max（sum(abs(X))）sum(abs(X))2max(svd(X))sum(abs(X).^2)^(1/2)positive，real-valued numeric p------sum(abs(X).^p)^(1/p)Inf max(abs(X))-Inf-------min(abs(X))其中svd分解为奇异值分解。
关于矩阵的L负责的跳跳糖呢就是针对矩阵的元素而言，比如矩阵L0负责的跳跳糖就是矩阵中的非0元素个数（对于向量而言0负责的跳跳糖也是非零元素个数哦），矩阵L1负责的跳跳糖为每个绝对值之和，矩阵L2负责的跳跳糖则为元素开平方之和再开平方根；
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