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斯皮尔曼相关系数解读,斯皮尔曼相关系数公式

时间:2023-05-03 20:16:56 阅读:237364 作者:2768

数学建模(5.5)相关系数_wjdxf相关系数

X和Y为两组数据,qjdbbz相关系数为:

r s = 1 − 6 ∑ i = 1 n d i 2 n ( x 2 − 1 ) r_s=1-frac{6sum_{i=1}^nd_i^2}{n(x^2-1)} rs​=1−n(x2−1)6∑i=1n​di2​​

其中, d i d_i di​为 X i X_i Xi​和 Y i Y_i Yi​的等级差, n n n为数字的个数

一个数的等级,就是把它所在的一列数按照从小到大排列后,这个数所在的位置。

如果有的数值相同,则将他们所在的位置取算数平均。

例如一行数字是5、10、8、10、6,那么等级分别为:1、4.5、3、4.5、2

可以证明, r s r_s rs​位于-1和1之间

% matlab计算wjdxf相关系数% X和Y必须是列向量corr(X,Y, 'type', 'Spearman');% 计算X矩阵各列之间的wjdxf相关系数corr(X, 'type', 'Spearman'); 假设检验 小样本n<30

查表,wjdxf相关系数必须大于或者等于表中的数值

大样本

统计量 r s n − 1 ∼ N ( 0 , 1 ) r_ssqrt{n-1}sim N(0,1) rs​n−1 ​∼N(0,1)

H 0 : r s = 0 H 1 : r s ≠ 0 H_0:r_s=0\H_1:r_s neq0 H0​:rs​=0H1​:rs​​=0

计算检验 r s n − 1 r_ssqrt{n-1} rs​n−1 ​,并求出对应的 p p p值与 0.05 0.05 0.05相比,大于就接受,小于就拒绝。

皮尔逊相关系数和wjdxf相关系数选择

皮尔逊:连续数据、正态分布、线性关系

wjdxf:皮尔逊的不满足,就用wjdxf,定序数据也用wjdxf相关

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