提取statsmodel里模型结果的各个元素
以OLS回归结果为例
相关函数官网链接：https://www.statsmodels.org/stable/search.html?q=OLSResults
部分较常用的结果数值提取具体操作示例如下 import statsmodels.api as sm# 模型训练model = sm.OLS(y, x).fit()# 查看模型结果print(model.summary()) 提取元素-回归系数类 # 提取回归系数model.params# 提取回归系数标准差model.bse# 提取回归系数p值model.pvalues# 提取回归系数t值model.tvalues# 提取回归系数置信区间 默认5%，括号中可填具体数字 比如0.05, 0.1model.conf_int() # 提取模型预测值model.fittedvalues# 提取残差model.resid# 模型自由度（系数自由度）model.df_model# 残差自由度（样本自由度）model.df_resid# 模型样本数量model.nobs 模型评价类 # 提取R方model.rsquared# 提取调整R方model.rsquared_adj# 提取AICmodel.aic# 提取BICmodel.bic# 提取F-statisticmodel.fvalue# 提取F-statistic 的pvaluemodel.f_pvalue# 模型msemodel.mse_model# 残差msemodel.mse_resid# 总体msemodel.mse_total 下面是不太常用的计量经济学方面的系数 # 协方差矩阵比例因子model.scale# White异方差稳健标准误model.HC0_se# MacKinnon和White（1985）的异方差稳健标准误model.HC1_se# White异方差矩阵model.cov_HC0# MacKinnon和White（1985）的异方差矩阵model.cov_HC1