卷积计算过程如下，假设有一个k×k×N的卷积核，通道数为N，将这个卷积核与输入图片H×H×N的每个通道对应位置相乘，再将所得的数相加，得到最后的输出结果。
卷积层的计算过程如下图所示，为单通道的卷积过程。输入一张原始图像，中间是卷积核，图中显示的是卷积核的一次工作过程，计算方式就是将其对应位置的数据相乘然后相加（注意不是像矩阵乘法一样的一行乘一列）：
-8=0×4+0×0+0×0+0×0+1×0+1×0+0×0+1×0+2×(-4)
对三个通道的输入图像进行卷积操作，卷积过程如下，整个计算过程和之前的单通道的卷积过程大同小异，可以将三通道的卷积过程看作三个独立的单通道卷积过程，最后将三个独立的单通道卷积过程的结果进行相加，就得到了最后的输出结果。如果输入8个卷积核，输出也为8，得到的结果就为8层。
9=2×1（一通道）+1×1+2×1（二通道）+1×1+1×2（三通道）+1（偏置）
最初输入的图片样本的channels，取决于图片类型，比如RGB三通道；
卷积操作完成后输出的out_channels，取决于卷积核的数量。此时的out_channels也会作为下一次卷积时的卷积核的in_channels；如果是第一次做卷积，就是样本图片的 channels。