计算序列a,v的互相关。
如果需要计算一个序列，它和自己延迟（lag）的序列的相关性，可以使用以下代码：
def autocorrelation(x,lags):#计算lags阶以内的自相关系数，返回lags个值，分别计算序列均值，标准差n = len(x)x = numpy.array(x)result = [numpy.correlate(x[i:]-x[i:].mean(),x[:n-i]-x[:n-i].mean())[0]/(x[i:].std()*x[:n-i].std()*(n-i)) for i in range(1,lags+1)]return result或者：
y = train['quantity']x = np.arange(len(train))yunbiased = y-np.mean(y)ynorm = np.sum(yunbiased**2)acor = np.correlate(yunbiased, yunbiased, "same")/ynorm# # use only second halfacor = acor[int(len(acor)/2):]fig = plt.figure(figsize = (10,6))plt.xlabel('Lag', fontsize=15)plt.ylabel('ACF', fontsize=15)plt.plot(acor)plt.show()参考：
Python Numpy 计算自相关系数