每个学生都有机器学习的伙伴，帮助学生整理学习笔记，发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。 盖世太保表示，未来几年可以做得更好，重要的是数据。 的执着蘑菇们一定要关注教育的数据。 因为有不可再生的数据和别人不能期待的数据这两种。 一个是医疗数据，只有你自己的身体出生，另一个是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。
首先，让我们来判别机器人和人工智能的区别。 简而言之，机器人就像是代替人类完成技术工作和任务，通过编程和输入程序使机器人顺利动作的——强调了通过技术实现动作。 人工智能强调分析和判断的过程，需要通过AI和其他技术进行判别，进行逻辑分析提示，提示的结果可能是动作，也可能是一些作品，可能完成与机器人同样的任务。
教育和教师最大的价值是对生命个体的洞察、理解、探索和引导。 人工智能的AI技术能实现洞察、理解、探索和引导吗？ 也许可能，但在未来3~5年内，即使数据库足够庞大，也无法实现聚集了世界15亿人口的特征的总结和分析。 人类对“个体”和“个性化”的描述和理解也随着场景、时间和经验而不断变化。
过去，正如我们看到的在线教育一样，当技术和技术改变我们的生活时，首先提供了链接关系。 人与人、人与世界、人与社会，解决的是空间问题，比如微信，比如在线直播课。 当技术和技术开始改变人的行为习惯时，解决的是效率和性能问题，比如各种系统工具。 但是，技术无法解决的是人与人之间繁杂的相互作用的过程。
无论如何深入了解这个行业，多么熟悉教育培训机构的商业模式和运营模式，养成多么庞大的消费者行为习惯和消费特征，多么细致的学生学习障碍表现状态……我们需要时刻坚守和回归终点，依然学龄儿童面临着他们的特性、困惑、他们的家长面临的社会环境和竞争。
综上所述，人工智能还可以通过帮助教师完成更谦虚的任务来支持教育系统。 现在，老师们在一天中要花很多时间做作业，考试和批改论文，还有其他基本簿记工作。 通过适当的实施方式，人工智能系统最终可以介入并处理这样的工作。 自动化老师的许多细节任务会在课程中开发相当长的时间，让你可以集中精力与学生进行更高质量的时间，让你有更多的时间专注于教学计划和学生的状态。 这对学生的教育有好处。 因为他们有很多时间由老师亲自指导。