一、矩阵求导
一般来说，它约定以x=(x1，x2， xN ) tx=) x1，x2， xN ) t为分母的布局。 常见的矩阵推导方法有向量对向量、标量对向量、向量对标量。
1、向量对向量求导
2、标量对向量求导
3、向量对标量求导
其他的可以参照维基百科的矩阵求导式
二、几种重要的矩阵
1、梯度（Gradient）
2、雅克比矩阵（Jacobian matrix）
3、海森矩阵（Hessian matrix）
三、常用的矩阵求导公式
一、矩阵求导
一般来说，它约定以x=(x1，x2， xN ) tx=) x1，x2， xN ) t为分母的布局。 常见的矩阵推导方法有向量对向量、标量对向量、向量对标量。
1、向量对向量求导
2、标量对向量求导
3、向量对标量求导
其他的可以参照维基百科的矩阵求导式
二、几种重要的矩阵
1、梯度（Gradient）
2、雅克比矩阵（Jacobian matrix）
3、海森矩阵（Hessian matrix）
三、常用的矩阵求导公式
版权声明：该文观点仅代表作者本人。处理文章：请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。