简介单因素方差分析多因素方差分析
个人资料
提出原因：前面提到的参数检测可以解决两个总体均值的比较，但是超过两个总体的比较使用参数检测，可能会大大增加犯错的概率。
提交人： R.A.Fisher。 所以方差分析也被称为F检验
方差分析类型：
单因素方差分析
只考虑三种咖啡浓度影响睡眠等一个因素的影响。 多因素方差分析
考虑两个以上的控制因素及其相互作用对观测变量的影响。 协方差分析
在尽量排除其他因素影响的基础上，分析单因素或多个控制因素对观测变量的影响(引入协变量)单因素方差分析案例)一所学校用不同的三种方法指导三组同学，一个学期后记录分数增长率。 询问三种指导方式对提高分数效率的影响是否有明显差异。
只有咨询方式这一个变量会影响效率的提高，所以要使用单变量
方差分析结果表明，三种咨询方式互为sig=0.0000.05，因此三种咨询方式的影响互不明显。 经过LSD检查，三种指导方式取得的成绩依次为方式2方式1方式3。
多因素方差分析案例： ——3——33543354