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离散傅里叶变换的性质,离散时间傅里叶变换常用公式

时间:2023-05-03 19:07:02 阅读:44831 作者:764

本文适用于读后阅读题为离散信号与模拟信号之间的频率关系(从模拟信号中采样的离散信号)的博文。 这样,你就能理解后来的前因后果,也就是我的逻辑。

首先简单粗暴地说明DTFT。

只列举了一个性质。 我想讨论的内容与此相关,所以这不是科学博文,所以没有正经列举性质。 请说一下背景。 那个最好去看教科书。

上面手稿的最后一部分显示了DTFT的周期性,可以得出这样的基本结论:

如果对有限带宽的模拟信号进行采样获得,原始频谱可被认为是频谱的周期性扩展。

替选地,更简单地,时域采样等效于频域周期性延长。

这是数字信号处理中时域和频域的基本关系,这个结论有助于我们对许多概念的理解,我也体会到了。

为了理解这种关系,让我们来看看典型的信号DTFT :

以复正弦波信号为例:

请暂时阅读上述手稿!

需要注意的是,首先直接接收复数正弦信号的DTFT可以用上述冲击列形式表示。 关于导出,将在下面的博文中详细说明。 这里我想说的是,之前我们得到了可以在这里使用的结论。 这里是那个结论的实例。

时域采样相当于频域的周期性延长。

对模拟复正弦波信号进行采样得到的离散复正弦波信号,其频谱是脉冲串。

也可以从以上离散复正弦信号的DTFT中根据欧拉公式,得到正弦信号和馀弦信号的DTFT,但在此不再赘述,自己导出即可。

或者明天导出!

(2018/7/17 23:55

今天结束了学生生活的最后一次考试,我很高兴。 终于可以自己自由地学习科学研究了。

昨天留下了离散余弦信号和余弦信号的DTFT,这里花了一分钟。 先贴上:

这个公式的意思是什么呢?

离散馀弦信号的DTFT是一对偶对称脉冲函数的周期性延长;

离散正弦信号的DTFT是一对奇对称脉冲函数的周期延拓。

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