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数据分析是基于行业目的，有目的地收集、整理、加工、分析数据，提取有价值的信息的过程。 概括其过程，主要包括分析目的和框架的明确、数据收集、数据处理、数据分析、数据显示和报告六个阶段。
1、明确分析的目的和框架
基于对业务的理解，整理分析框架和分析思路。 减少新顾客、优化活动效果、提高顾客应对能力等。 不同的项目对数据的要求不同，使用的分析手段也不同。
2、数据收集
数据收集是按照既定的数据分析和框架内容，有目的地收集、整合相关数据的过程，是数据分析的基础。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理后展开数据分析，是数据分析前不可缺少的阶段。 该过程是数据分析全过程中时间最长的，在一定程度上也依赖于数据仓库的构建和数据质量的保证。
4、数据分析
数据分析是指用分析手段、方法、技巧对准备的数据进行搜索和分析，从中发现因果关系、内部关系和业务规模，为业务提供决策参考。
5、数据显示
通常，数据分析的结果由图和表来表现，通过数据表现单元可以更直观地表现信息。
6、编写报告
最后一个阶段是编写数据分析报告。 这展示了整个数据分析成果。 通过分析报告，指出分析的目的、过程、结果记录方案的完成，作为商业目的的参考。
根据分析的步骤
数据分析过程的主要活动包括识别信息需求、收集数据、分析数据、评估和改进数据分析的有效性。
1、识别需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为数据收集、数据分析提供明确的目标。 识别信息需求是管理者的责任管理者根据决策和过程控制的需要提出对信息的需求。
就过程控制而言，管理者应识别需求利用这些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置合理性、过程活动优化方案和过程异常变异的发现。
2、数据收集
有目的的数据收集是确保数据分析过程有效性的基础。 组织需要分析收集数量的数据，规划数据的内容、途径、方法。 策划时应考虑的事项：
1 )将识别出的需求转化为具体要求。 例如，在评价供应商时，应收集的数据中可能包括其过程能力、测量系统的不确定度等相关数据。
2 )明确谁在何时何地、通过什么途径和方法收集数据。
3 )记录表应便于使用。
4 )采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
3、分析数据
分析数据通常是指将收集到的数据加工、组织、分析并转换为信息的方法
七个旧工具：数组图、因果图、层次法、调查表、散步图、直方图、控制图
新的七种工具：关联图、系统图、矩阵图、KJ法、规划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
4、工艺改进
数据分析是质量管理体系的基础。 组织的管理者应当根据需要，通过分析以下问题来评价其有效性
1 )决策信息提供是否充分可靠，是否存在信息不足、不准确、滞后等决策错误？
2 )信息在持续改进质量管理体系、过程和产品中所起的作用是否与期望值一致，在产品实现过程中是否有效利用了数据分析？
3 )数据收集的目的是否明确，收集的数据是否真实、充足，信息渠道是否畅通。
4 )数据分析方法是否合理，风险是否控制在允许范围内。
5 )数据分析所需资源是否得到保障？
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