想想看，虽然很忙，但是抽出时间写一个关于这次肺炎流行的Python大数据分析系列博客。 包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆论分析、主题挖掘、威胁信息跟踪、知识地图、预测警报、AI和NLP应用等。 我希望这个系列的在线远程教育对你有帮助。 另外，希望早日战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。 这个英雄的城市等待着你们的到来，直到瘟疫结束，樱花盛开。
首先，对不起，最近一直忙于安全知识的学习，其他系列文章更新得很慢，已经有一些人催得更紧了。 言归正传，前言共享疫情相关新闻数据，进行中文分词处理和文本聚类、LDA主题模型分析。 本文抓住微博的话题和评论信息，利用SnowNLP进行简单的情感分析和文本挖掘，包括随时的情感分布。 我希望这篇基础文章对你有帮助。 另外，感谢参考文献老师的分享。 请一起努力，战胜瘟疫。 如果有想学习的知识和建议，可以给作者发信息哦~