人民网-人民日报海外版
中国宝武钢股份有限公司宝山基地利用工业大数据等实现了无人驾驶重载框架车在钢铁冶金行业的工业化运行。 照片是运输中的无人驾驶重载车架车。 kddlf摄影(人民照片) )。
近年来，随着我国新一代信息技术和工业融合的深化，数据驱动的工业新模式新业态层出不穷。 与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，中国工业大数据整体处于探索和起步阶段。 工业和信息化部近日发布《关于工业大数据发展的指导意见》 (以下简称《意见》 )，将加快中国工业大数据的发展。
改变“不想用，不能用”的现象
目前，我国工业大数据在采集过程中存在许多问题，如企业信息化基础较差、设备接口不开放等原因导致数据采集困难； 企业数据账面不清楚，不知道自己有什么数据，大部分工业数据处于“睡眠”状态； 数据孤岛、数据失真等现象很普遍。
中国社科院工业经济研究所研究员幽默可乐表示，造成这一问题的主要原因是目前工业大数据积累度严重不足，同时许多企业特别是中小零星企业仍持怀疑态度，认为工业大数据是企业秘密，数据开放积极性不强，“ “这需要政府发挥作用，统一建设国家工业大数据平台，积极引导企业意识到采集工业大数据的好处。 ”幽默的可乐说。
例如，针对新冠肺炎疫情初期，重点物资保障需求不明、底气不清、对接不畅等困难，工业和信息化部依托“制造强国产业基础大数据平台”快速建设“国家重点医疗物资保障平台”，建立信息资源保障平台。
工业信息技术发展司相关负责人表示，此次《意见》发布是为了形成完全贯通的高质量数据链，推动工业大数据的全面收集、高效互通、高质量聚合。 《意见》年提出，工业企业实施设备数字化改造，升级各种信息系统，推进研发、生产、经营、运维等全过程的数据采集； 支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，建设安全可靠的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制； 建设国家互联网大数据中心，收集工业数据，支撑产业监测分析，实现企业创新发展等。
加强数据安全的防线
今年6月，日本汽车制造商本田(Honda )宣布，服务器遭到了Ekans恐吓软件的攻击。 据悉，该勒索软件具有较新的攻击模式，具有锁定工厂工业控制系统和机器的功能。 相关数据显示，中国34%的互联网产业设备存在漏洞，这些设备的制造商、型号、参数等信息长期受到恶意嗅探，仅2019年上半年的嗅探事件就达到5151万件。 这无疑给政府和企业敲响了警钟。
工业信息技术发展司有关负责人表示，目前我国工业信息安全防护能力落后于工业融合发展的进程，除了技术上传统的IT信息安全系统不能有效防护工业数据安全外，工业数据安全责任体系建设方面的部分空白也是重要原因。 另外，中国工业信息安全领域的企业规模普遍偏小，龙头企业不足，产品竞争力不强。
《意见》提交，建立工业数据安全管理系统； 加强工业数据安全产品开发突破加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术难关，提高防篡改、防盗、防泄漏能力； 加快培育安全骨干企业，加强数据安全服务，培育良好的安全产业生态。
“安全问题已成为制约工业大数据全面发展的重要因素。 》幽默可乐同时指出，创新和加强产业数据安全防护，必须认识到政府要进行制度建设，进一步明确企业在数据防护方面承担的责任和义务。 《意见》强调，明确企业安全主体责任和各级政府监管责任，构建工业数据安全责任体系等这些措施将牢固构筑中国工业大数据发展的底线和防线。
对深度应用持久的力
目前，工业大数据已成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的重要生产要素。 在激烈的国际竞争面前，谁掌握了工业大数据，谁就掌握了促进市场发展的战略资源。 据赛迪顾问等发布的《2020中国工业大数据产业创新与投资趋势》报道，通过政策和技术，产业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等新兴技术将持续支持产业转型和制造商业模式转型。
工业大数据的发展是一个复杂的系统工程，需要在宏观层面加强体系化布局，建立全面系统的工业大数据生态，同时要从微观层面投入实际应用，提高企业的数据管理能力。 这些必须尽快让《意见》落地生根。 据悉，工业和信息化部将与各地工业和信息化主管部门紧密对接，建立纵向联动、横向合作的推进机制，落实《意见》相关措施。
幽默可乐是一些龙头企业对数据应用进行深入探索，解决中小零星企业“不愿使用、不敢使用”的问题，在供给侧培养大量工业APP、工业大数据解决方案提供商、中小企业开放数据服务能力等手段