一、方差分析
方差分析用于分析分类数据和定量数据的关系情况。 例如，研究者想知道三组学生的IQ平均值是否有显着差异。 分布式分析可以用于多组数据，如系以下、系、系以上三组的差异。
方差分析是指从内容上分析或验证多个样本的平均值之间是否有差异，称为方差分析，但不是验证方差是否有差异。 只是检查中使用的方法和手段是通过分散进行的。
二、方差分析可以解决的问题
方差分析是实际研究中非常常用的方法，如医学界研究某些药物对某些疾病的疗效； 体育科学研究中研究训练目标、方法和不同运动量等因素对提高运动成绩的效果研究农业对土壤、肥料、日照时间等因素对农作物产量的影响，社会学研究不同性别的人与生育意愿的关系。
三、可以使用方差分析的数据类型是什么？
如上所述，进行方差分析的数据需要分类数据和定量数据。 如果您的数据类型不是类定量，可以选择其他常用方法：
如果x是按类数据，而y是按类数据，则必须使用卡方分析。
如果x是分级数据，y是定量数据，x组只有两组，则需要使用t检验。
四、方差分析分类
根据自变量的数量，可以将方差分析分为以下几类。
单因子方差分析：方差分析的自变量只有一个定类变量。
双因素方差分析：方差分析的自变量有两个定类变量。
三要素方差分析：方差分析的自变量有三个定类变量。
多因素方差分析：方差分析的自变量有多个类变量。
只有单因素方差分析是单变量分析，双因素以上方差分析都是多元分析。
另外还有协方差分析、重复测量方差两种方法，以上广义方差分析方法都可以找到SPSSAU对应的按钮，直接一键分析。
方差分析有很多种，其中单因素方差分析是以上所有方法的基础，本文只介绍使用SPSSAU进行单因素方差分析的方法。
五是利用SPSSAU进行方差分析
下面用一个小案例来说明如何使用SPSSAU快速进行方差分析。
情况：我想研究不同组(第一组、第二组、第三组)的学生成绩是否有差异。
根据原始数据，9名学生分为3组。
1、上传数据
数据格式：将上面的数据整理成下图的数据格式，上传到
SPSSAU，注意是一个样本为一行。2、操作步骤：上传完成数据，即可进行方差分析，点击【通用方法】→【方差】
在分析页面，将组别（定类）和成绩（定量）放入对应的分析框中，点击【开始分析】即可得出分析结果。
3、结果分析
分析步骤可参考SPSSAU输出结果中的“分析建议”及“智能分析”。
更详细的中间过程值，也全部输出在一张表中：
4、效应量指标
除此之外，SPSSAU也提供更为深入的检验指标，通过效应量可深入研究差异的幅度。
通常情况下，一般不需要展示效应量指标，如需要报告建议查看SPSSAU帮助手册说明更易理解。