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长宇宙(宇宙星系)

时间:2023-05-03 11:42:16 阅读:93870 作者:4381

来源: AI研究所(ID:IflyVoiceCloud ) )。

“什么情况? 我们在哪里? ’我问。

“你觉得怎么样? ”那个男人说。 他脸上乱成一团,黄牙好像特别闷。

“我们还停留在大天使的系统里吗? ’我说。

“那不是。 你们已经通过传送门了。 ”

“那现在到底是什么情况? ”

“路径错误。 你们没有从正确的洞里出来。 ”

“太棒了! ’我脱下了帽子

一觉醒来,世界就会逆转。

这一集来自英国科幻小说作家Alastair炙手可热的阿里在2016年发表的科幻短篇小说《Beyond the Aquila Rift》(《天鹰座裂隙之外》 )。 故事讲述了主人公一行人在宇宙中穿梭时,因系统错误导致宇宙飞船偏离航线,来到了距离16.3万光年的另一个银河。

这部优秀的科幻小说在今年年初被改编成了动画短片。 也就是说,这是前段时间火了的《爱,死亡与机器人》系列中的第7集《Beyond the Aquila Rift》。

剧照

虽然是虚构的,但是其中很多细节实际上非常符合现实世界的技术。

例如,司机们进入熟睡的仓库后,把之后的操作都交给了Dispath (日程仓库)。 这个Dispath是典型的人工智能系统。 不仅具备专家系统的能力,而且无需手动操作即可自动规划航线、驾驶宇宙飞船、直接接受语音指令、进行语音交流。

一句话打开人机对话框,应用了语音唤醒技术

另外,主角们进行数据查询和分析时使用的酷界面,可以直接通过手势操作移动地图并进行标记。 这是一种具有体感机交互功能的AR技术。

自1957年前苏联发射世界上第一颗人造地球卫星以来,人类探索太空的步伐越来越快和稳健。

在这个过程中,人工智能技术发挥了强大的推动作用。

1

前几天,天文学界发生了一件大事。 人类拍摄了史上第一张黑洞的照片。 在这个过程中,有AI技术的帮助。

照片来自视觉中国Event Horizon Telescope

通常,黑洞的照片获取在观测设备和观测数据的处理两个方面存在难点。 前者相当于拍照,后者相当于洗照片。 对“拍照”设备的要求很高,“洗照片”的过程也非常费时、复杂。

要知道,用于观察的8台望远镜每天获取的数据量都是PB级别的(1PB=1024TB1000000GB )。 在超级计算机强大的硬件和科研人员创新的算法相结合的情况下,花了两年的时间,最终总结了我们现在看到的这张照片。 在这个过程中使用的主成分分析法(PCA )等相关技术是非常经典的机器学习算法。

2

可以说,人工智能改写了人类宇宙的探索史,以指数形式加速了宇宙事业的进步。

1 .宇宙机器人

在许多科幻电影中,我们见过机器人的身影。 这些各种形状的小家伙们是太空探索中飞行员的得力助手。

电影《星球大战》的机器人BB8

现实的宇宙航行中也使用了很多宇宙机器人。

宇宙机器人与地球上的普通机器人大不相同,面临微重力、极低温、强辐射、暗光的空间环境,因此在无重力条件下物体处于悬浮状态,需要空间视觉识别和手指甲的配合,利用近觉、触觉、滑觉传感器匹配视觉系统

根据其工作类型,宇宙机器人的种类很多。 例如,维护机器人——负责卫星的修理和回收、飞机外的旧零件的更换、外部电池的更换。

NASA空间站的维护臂Dextre

例如探测机器人。 其中最有名的是2011年发射到天上的火星探测车“好奇号”。 没有人类的协助,可以自主探测火星的气候、地质。

火星探测机器人不可思议号

经过漫长孤独的行走,好奇心号发现火星土质中存在有机物和水,也证实了火星上有生命存在。 这些发现对人类的太空探索进程做出了巨大的贡献。

在这两年里,科学家们开发了太空陪伴机器人,不仅帮助宇航员们的日常生活,

工作,其丰富的交互功能也能够减轻宇航员的压力。

例如2018年欧洲飞机制造 、研发公司空中客车与德国航空航天中心的空间管理部门合作研发的球形机器人CIMON。

它可以识别宇航员的声音和面部,实现简单的对话,同时还能通过摄像头捕捉到对方的情绪变化,并利用这些信息与其更好地交互。

CIMON内部安装的14个小风扇可以吸入空间站内的空气再吐出,由此推动机身向任何方向移动。哪里有宇航员呼唤,它就飘到哪里,为整个空间站的工作人员服务。

脑补一下工作时的场景,还真是有点可爱呢哈哈~

不过CIMON的脸长得确实有点·······你要说这是个表情包我也信的········

2.飞行员辅助

随着飞行器性能的日益强大,其操作的复杂度也越来越大,飞行员需要更好的支持系统来规划飞行资源。

此时,基于人工智能技术的智能座舱管理系统就可以帮上忙。该系统能利用存储的知识进行推理,为飞行人员提供成功飞行所需的重要信息。

2015年发射上天的“天龙号”飞船里的控制面板

此外,空间站的其它运维工作,包括电源监护、推进器维护、太空服和生命支持系统的检查和维护等,都可以借助一系列智能控制系统实现自动控制。

3.故障诊断系统

航天飞机的主发动机(SSME)是至今为止最复杂、最强的动力再生系统,其控制也最为困难。因此,为了正常可靠的飞行必须对SSME进行地面测试。

研究人员研发出了名叫LEADER的专家系统。该系统使用了一系列传感器来监测发动机各部件的工作情况,并能够识别不同的发动机异常。它可以实时完成异常发动机系统操作的自动学习,并且完成确认和纠正,有效降低了航天事故的发生概率。

除了上述介绍的航天飞机主发动机的故障诊断外,LEADER系统还广泛用于空间系统的监视和诊断。

4.智能规划

如果我们计划要到达另一个行星,那飞行过程中该何时减速、如何飞到近地轨道,又该怎样选择落地时机呢?

嫦娥一号变轨示意图

这些事项的规划直接决定了飞行的时间、成本以及飞行人员的工作强度。此时借助于AI飞行测试管理系统,就可以进行路线规划、监控和模拟仿真等工作,得到最优的飞行规划。

3

太空探索活动无论是对国家还是对整个人类,都意义重大。

例如,通过气象卫星的监测,我们能掌握实时天气情况,进行自然灾害预警;我们有今天这样发达的通信水平,也多亏了围绕着地球的通讯卫星;对传回地球的图片和数据分析之后,我们甚至通过更好的土地规划实现了粮食产量的提高。

可以说,近半个世纪以来人类生活水平的提高,宇宙探索过程中的发现和发明起到了不可磨灭的作用。

此外,探索宇宙的意义也不仅仅是对于新世界的挖掘,同时还是对人类自我存在的发现。

随着宇宙研究的深入,我们对地球、对生命、对人类自身的认知也会愈加深刻。人工智能技术也是如此,在发展出更高速的解决方法的同时,也让人类对自身的思维构造、意识产生有了更加深远的认知。

世界这么大,愿你我一同探索。

来源:AI研究所(ID:IflyVoiceCloud)

编辑:Major Tom

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