由于Java语言的精湛和强大，该语言在技术开发领域始终占有重要地位，进入大数据时代后，Java作为大数据开发的主流编程语言，其实力再次得到了认可。 很多人也看到了Java大数据的方向性，现在进入Java大数据值得吗？ 前景如何？
大数据的趋势，在这几年的发展中已经很明显了。 就大数据的潜力而言，随着5G、物联网的加入，大数据还没有达到峰值，至少在未来10年内，大数据的发展趋势将持续保持，人工智能的爆发将带动更多的企业进入大数据领域
Java大数据的方向，因此成为了许多Java老鸟想要的方向，几年前行业的大数据工程师，基本上都是从Java的方向转移过来的。 毕竟，Java是大数据开发的基础，有经验的Java工程师转型为大数据，可以说有明显的优势。
现在学习Java的学生，如果今后不想被淘汰的话，将来会进军大数据行业。 根据目前的行业趋势，随着发展的局限和年龄的增长，Java程序员在竞争方面也越来越容易被年轻一代所超越。
JVA开发职位如果5~6年担任管理职务的话，薪资差不多可以达到2万-2.5万。 但是，2.5万人基本上是Java技术人员的天花板，除非进行架构师和底层的开发，否则能够坐上这个数量的人很少。
但是，在Java大数据的方向上，月薪2万以上的薪资只能说是普通的，之后还有很大的发展空间。 根据2019年7月的招聘数据，大数据年薪基本在20万以上，到50万不等。
另外，程序员群体中备受瞩目的35岁危机，在大数据领域也可以缓解一些。 年龄大对搞技术的人来说是个大问题，Java工程师入行的年轻人越来越多，在同等条件下，企业总是受到年轻人的欢迎是现实。 相对于其他程序员，大数据工程师对年龄的要求更充裕，业内尤其不足的是拥有丰富经验的大数据技术专家。
由此可见，大数据工程师是通用人才，不受行业限制，自身经验越丰富，自身价值也就越高，在企业中也愿意为有经验有能力的大数据技术人员付出更多的成本。
关于Java大数据的方向性，以上对是否有进入Java大数据的价值进行了基本的介绍。 大数据热在持续上升，要看到大数据的前景，就必须抓住时机进行。 越往后，越多的人才流入，竞争也将继续扩大。