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H矩阵加法性质,H阵定义3证明

时间:2023-05-05 22:06:12 阅读:13215 作者:415

什么是h矩阵

从上图我们来定义:

信号的层数l和w是预编码矩阵,要发送的天线的数目为m,用户的数目为k,每个用户具有n个天线。

收到的信号可以表示为:

y k=H k W s z k y_k=H_kWs z_k yk=Hk Ws zk

s s s是包含不相关单位功率项的传输信号矢量,通俗地说明,是发送的最初信号,大小为L 1 L times 1 L1 .

万维网是mlm (时间长度l预编码矩阵)。

H m H_m Hm是N M N times M NM信道矩阵。

Z m Z_m Zm是用户m的高斯噪声,其中nkn(0, k 2 I ) Boldsymbol(n ) k ) (sim ) mathcal ) left ) 0,sigma_{k}^{k}

k用户的h可以组合为一个H ^ widehat{boldsymbol{H}} H矩阵。

H ^=[

H 1 H 2 ⋮ H K ] widehat{boldsymbol{H}}=left[begin{array}{c} boldsymbol{H}_{1} \ boldsymbol{H}_{2} \ vdots \ boldsymbol{H}_{K} end{array}right] H =⎣⎢⎢⎢⎡​H1​H2​⋮HK​​⎦⎥⎥⎥⎤​

最好的情况就是x==y,就是传输的过程中没有信号的损失,所以最好使得 H W = I HW=I HW=I ,但是H不一定是一个方阵,所以我们变换一下: H H H ( H H H ) − 1 = = I HH^H(HH^H)^{-1} == I HHH(HHH)−1==I,所以 W = H H ( H H ) − 1 W=H^H(H^H)^{-1} W=HH(HH)−1。
有时候我们还会对这个式子进行归一化。
用户m的SINR(signal-to-interference plus noise radio):
SINR ⁡ m = ∣ h m w m ∣ 2 p m ∑ i ≠ m ∣ h m w i ∣ 2 p i + σ 2 operatorname{SINR}_{m}=frac{left|mathbf{h}_{m} mathbf{w}_{m}right|^{2} p_{m}}{sum_{i neq m}left|mathbf{h}_{m} mathbf{w}_{i}right|^{2} p_{i}+sigma^{2}} SINRm​=∑i​=m​∣hm​wi​∣2pi​+σ2∣hm​wm​∣2pm​​

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