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对于更复杂的事件a，如果发现了伴随着a发生的完整的事件组B1，B2 ` ` `，则计算e 68 a 8462616964757 a 686964616 f 313343653966，分别计算b的概率和条件概率p(a/bi ) 这可能是计算与事件a相关联的概率所必需的
1、全概率公式是概率论中重要的公式，它将复杂事件a的概率求解问题转化为不同情况下发生简单事件的概率总和问题。
内容：如果事件B1、B2、B3…Bn构成完整的事件组，即它们两者互不兼容，其和为全集； 另外，在p(bi )大于0情况下，针对任一个事件a
p(a )=p(a|B1 ) p ) B1 ) p ) a|B2 ) p )、…p ) a|bn ) p ) bn )。
或者p(a )=p ) ab1 ) p ) ab2 )，p ) ABN )，其中，a和Bn的关系是交际)。
2、贝叶斯定理是关于随机事件a和b的条件概率(或边缘概率)的定理。 其中P(A|B )在发生b的情况下有可能发生a。
18世纪，英国学者贝叶斯(1702~1761 )提出了计算条件概率的公式，解决了以下问题。 假设h(1)，h ) )，h ) ) n )是互斥的，构成了完整的事件。
已知它们的概率p[I]，I=1，2，n，观察到当前某个事件a随机地伴随着H[1]，h [2] .H[n]出现，且条件概率P(A|H[i]
数据扩展
先验概率的差异
1、先验概率不是基于所有关于自然状态的资料测量的，而是利用现有资料(主要是历史资料)计算的； 后验概率使用更全面的自然状态资料，有前验概率资料和补充资料；
2、先验概率计算比较简单，不使用贝叶斯公式后验概率计算采用贝叶斯公式，而样本数据计算逻辑概率使用理论概率分布，需要更多的数理统计知识。