sldlm，你好。 我是大学专家，学校里教Python是我的主要语言，但我也认识了。 其实Python门槛很高，所以我在自学Java。 但是我现在不知道到底要不要全力学习Java，学校的课程也越来越重，学习Java还得投入很多精力，我很困惑。 希望sldlm能给点建议。 如果sldlm看到了，请在百忙之中抽出一点时间。 非常感谢！
这是读者在微信上问的问题，我对他说：“Python非常生气。 他回复说：“学习Python就好了。” 但是，我在B站看了xfdhmgsjx的视频后，深深后悔自己的建议是不负责任的。
意识到自己的问题后，我赶紧给读者发了“稍微往前一点”的信息道歉。 另外，想起以前也有读者问过同样的问题，我的回答并不严谨，所以我打算特意诚心诚意地写下电源进行反省。
我们认为xfdhmgsjx视频共享的内容还很严密，python APP应用的发展方向主要有五个方面。
人工智能和机器学习数据分析爬虫Web开发自动化测试是合理的，所以我完全同意xfdhmgsjx的意见。
01、人工智能、机器学习人工智能、机器学习是python APP的途径，但这方面的岗位对学历要求非常高，高得我自己申请不到，非常残酷。
我在招聘网站上粗略看了一下，这方面的单位不多，但工资是15K- 30K。 但是，招聘信息直接说“我们的程序员伙伴毕业于211/985学校”，光是这样我就被拒绝了。 学历很受伤呢。 所以，应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难。 扎下心来，谁说我们不是老大？
考虑到我的读者已经扩展到wxddt集团，我必须郑重地说一句。 “如果你喜欢学习，那就好好学，别在该学习的年纪浪费了青春哎呀，我要走了。 说这句话，就像把自己当成反面教材一样。
我上小学的时候一直是第一名。 学校的招生范围像我们村那么大，所以一共只有三四十名学生。 进入中学后，一直保持着前四名。 学校的招生范围像我们乡那么大，所以一共只有300或400名学生。 进入高中后，虽然保持着学校的前十名，但是全县一点好处也没有。
真是天外有天，人外有人，大多数人都很平凡很普通，所以这方面的职场竞争真的很难。
02、数据分析一般的小公司，比如我就职的公司，完全没有数据分析的必要。 因为重点是产品，所以如何做产品来吸引用户是很重要的。 如果产品用户数量少，数据就完全无法发挥价值。
这意味着数据分析工程师的岗位相对较少，毕竟拥有大数据的公司屈指可数。 但老实说，这个岗位的薪资还非常强劲，发展前景也很好。 学力高的话，如果硬指标能过关的话，请试试。
工资高是因为供不应求。 也就是说，因为单位多，但人才少。 但是，实际情况是数据分析的岗位很少，满足要求的人才很少。 只在公司反复操作SQL、Excel等基础工具的数据分析师，很容易就被自动化工具取代，而且很痛心。
我想，在大学里以Python为主语教学，一定是沿着这两个方向(人工智能、机器学习、数据分析)来的。 第一个原因是学历问题，第二个原因是教师不一定能做到，不能说学生能不能做到。
03、关于爬虫，必须提到xfdhmgsjx视频评论区的一句话。 不管是不是段子，我认为都值得深思。
我的同学做了爬虫被带走了，他不是主犯，注册真是太好了。
爬行动物是近年来非常热门的话题，连我都想买爬行动物入门的书学习，但是Java方面能写的素材越来越多，这个计划没能实现。
爬行动物是什么？ 一些不是程序员的读者可能不太清楚，但我们采访了百科全书。 据介绍，“爬行动物或网络蜘蛛是按照一定规则自动捕获互联网信息的程序或脚本。 ”。
在知识付费的大环境中，这种爬行动物有点麻烦。 在我看来，我只希望自己诚心诚意的电源发布在我想发布的平台下。 如果其他平台没有得到我的允许，爬出我诚心诚意的电源，放在自己的平台上，我觉得知识产权被破坏了。
诚心诚意的电源没问题。 我想公开，如果隐私相关信息被盗，会更糟，对吧？
现在很多平台都在做反向攀登，而且做得越来越好。 这在一定程度上有“魔高一尺道高一丈”的意思，所以爬虫方面的工程师很辛苦。
04、在Web开发中使用Python进行Web开发的大型互联网公司很少听说。 据xfdhmgsjx报道，豆瓣以前使用Python，但现在也没有使用。
无论如何，将Java与Python相比，显然在Web开发方面的优势很大。 无论是从技术框架方面、性能方面还是APP规模方面，在同等条件下，Java工程师明显更好吃。
许多培训机构称赞Python在Web开发中有很大的优势，开发效率高，速度快。 嗯，其实我想是因为Python的语法简单，容易教——。 这大概是主要原因吧。 我这样说不是会被社会毒打吗？
就这样吧。 向合作伙伴推荐网站。
https://开发人员
.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/Server-side/Django学习 Django 的，一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架，Python 写的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免费的。
05、自动化测试说句实在话，Python 的自动化测试还是应用非常广泛的，考虑到框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点，我给大家推荐五款 Python 的测试框架。
1）Robot Framework，主要用于测试驱动类型的开发与验收中。
2）Pytest，特点是开源、易学。
3）PyUnit，针对单元测试的 Python 类自动化测试框架，收到 Junit 的启发。
4）Behave，允许团队执行 BDD（行为驱动开发，behavior-driven development） 测试。
5）Lettuce，专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。
06、最后以上观点都是我个人主观给出的，不一定正确哈，仅做参考。
如果说，有些读者的学历非常牛逼，然后学习能力也非常强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的，既能赚钱，待遇又好，还不可替代，不学 Python 绝对亏。
如果说，有些读者学历一般，做程序员仅仅是为了糊口饭吃，那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学，不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫，自动化测试，我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的，不然怎么搞人工智能，海量数据分析，对吧？
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