1、mat ) )函数和array ) )函数生成矩阵所需的数据格式存在差异
(1) mat ) )函数的数据为字符串中的分号)； )分割，或以列表形式用逗号(，)分割。 另一方面，array ) )函数的数据只能是后者的格式。
mat ) )生成矩阵时，以下两种方法是正确的。
和
)2)另一方面，array ) )函数生成矩阵时的数据只是列表格式。
2、mat ) )函数和array ) )函数生成的矩阵计算方式不同
(1) mat ) )函数的矩阵乘积与((星号) )或. dot )函数的结果相同。 要将矩阵中相应的位置元素相乘，必须调用numpy.multiply (函数。
)2) array ) )函数矩阵的乘积只能使用. dot ) )函数。 星号**表示矩阵中相应位置元素的乘法，结果与numpy.multiply )函数相同。
将生成类似于以下内容的矩阵： a=numpy.mat ([ 1，3 ]，[ 5，7 ] )。
b=numpy.mat ([ 2，4 ]，[ 6，8 ] ) )
c=numpy.array ([ 1，3 ]，[ 5，7 ] ) )
d=numpy.array ([ 2，4 ]，[ 6，8 ] ) )
a*b=a.dot(b )=c.dot(d ) d，表示矩阵的乘法运算。
另一方面，numpy.multiply(a，b )=c*d=numpy.multiply ) c，d )表示矩阵中相应位置元素的乘法。
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