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如何用matlab求特征值,怎样求矩阵的特征值

时间:2023-05-06 21:24:47 阅读:39197 作者:1457

? 2? Mr;a2? ? (an(a2 (? ? An关系的概念定义: A? b的子集r被称为a到b的二元关系; A1? An的子集r叫做A1吗? An上的一个n元关系.若? x,y? r被称为x与y有关的r,xRy .例: A={a,b,c,d}; B={e,f,g}; R={? A,g? D,e? }是二元关系,有aRg; dRe .注:一般? x,y? y,x? 所以一般都是xRy? 当yRx .二元关系图、前域、伴随域、定义域、值域r为a到b的一个二元关系时,a称为r的前域,b称为r的伴随域。 集合d(r(={x|? y (? x,y? 被称为r}r的定义域; r(r )={y|? x ) )? x,y? r )被称为r的值域。 上例中的R={? A,g? D,e? }d(r )={a,d}; r(r )={g,e} .几个重要关系R=A1? An,r称为全局关系R=? r称为空关系。 假设s和r是给定集合上的关系,则RS,RS,R-S,r )分别称为r和s的并行关系、交关系、差关系和r的互补关系。 这样,可以从已知的关系中派生出各种新的关系。 a上的二元关系ia=? x,x? |x? a )被称为相等关系。 若干性质d(r(s )=d(r(d(s ) ); (r ) s )? d(r ) d ) s; (r(s )=r(r(r(s ) ); (r ) s )? R(R ) R(R ) .证 x? d(r(s ) )? y(x(r(s ) y )? y(XRY(xsy ) )? y(XRY (? y(xsy )辖区收缩? x? d(r(x? d(s )? x? d(r(d(s ) 3.1习题#7证明: A加2|A? 因为A|个二元关系是a吗? a有几个子集,a上的二元关系有几个? 因此,a上的二元关系的个数为: |? (a? A(|=2|A? A|=2|端庄悟空|即2的| a |平方.一般来说,a上n元关系的个数为2的|A|n次幂.例6a={ 1,2,3,4,5 }; R={? 1,2? 2,2? 三,二? 3,4? 四三? 的关系图在以下有向图中描述了关系矩阵的概念。 r为A={a1,从am到B={b1,因为bn}的关系,m? n矩阵MR={rij}被称为r的关系矩阵,其中rij=1,aiRbj; rij=0,该? (aiRbj ) .例: A={a,b,c,d}; B={e,f,g}; R={? A,g? D,e? )的关系矩阵为3360(001 ) (00 ) ) 0030 )0)空关系和全域关系的关系矩阵空关系的关系矩阵为全0矩阵:M?=0.全局关系的关系矩阵是全1矩阵,标记为j .相等关系的关系矩阵可以根据单位矩阵:MIA=E和MR相互唯一确定的特性,用关系矩阵有效地刻画关系的许多性质。 有限集合a上的任意关系r和S R=S? MR=MS; r? s? MR? MS (即)? I? j(rij? sij (? I? j(rij=1? sij=1).r在a中会自我逆转吗? IA? r(Mr对角元均为1 ) r在a中是否相反? RIA=? (MR对角元都是0 ) r在a中对称吗? MR是对称矩阵(MRT=MR )? I? j(I? j? rijrji=0? r在a中呈反对称关系的一些重要性质,对于a上的任意关系,R R在a中自我反转吗? x(x? A? xRx; r在a中反叛吗? x(x? A? (xRx ); r是a对称的吗? x? Y(X,y? AxRy? yRx; r在a中是反对称的? x? Y(X,y? AxRyyRx? x=y; r可以用a传递吗? x? y? z(x,y,z? AxRyyRz? xRz ).3.1#8(d ) R={? A,B? B,C? C,A? d,d? )只有反对称r的关系矩阵为:(010 ) (0010 ) ) 1003 ) 00133.1#10:整数集I上的二元关系相等=,全球关系I? I、空的关系? 的性质=自我反对称反对称传递

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