如果有一天你想打我，你觉得挥拳就完了吗？
现在没那么简单。 现在想打我的话，不仅要问我是否同意父母，还要问我是否能回答AI。 在你还没动手之前，可能被我的AI监听了。
没错，“暴力检查”现在很受欢迎。 在人群中实时检测“暴力行为”已成为现实，如果想吵架，最好先看看AI是否同意。
可以检测“暴力行为”的AI系统，如
“检测暴力”的AI
，由英国剑桥大学、印度国家技术研究院和印度科学理工学院的研究人员开发。 这种AI技术使用悬停式四轴飞行器相机检测每个人的身体运动。 然后，如果系统识别出殴打、用脚踢、暗杀、射击、掐脖子等攻击性行为，就会以85%的精度发出警报。——不认识别人的脸，只会监视人们之间可能的暴力行为。
无人机的AI“暴力检测”
该系统可以扩展到自动识别非法越境者，在公共场所发现绑架事件，发现暴力行为时发出警报。 因此，从某种意义上说，这种自主间谍无人机有助于警察遏制犯罪，帮助士兵在无辜人民中找到敌人。
AI在检测暴力行为时，主要分为五种类型。 杀，打，踢，枪击，刺。 系统首先利用FPN (特征金字塔网络)检测在场所有人，标记头、上肢、下肢三个部分的14个重要部位，绘制人体骨骼。 然后，SHDL网络可以分析四肢方向等数据，判断这些人是否在使用暴力。
可用于检测公共区域和大型集会中暴力分子的姿态估计pipeline
当然，AI暴力检查的效果也与数据处理人数有很大关系。 一般来说，如果系统需要处理的人数少，精度就会高。 只要处理一个人，系统精度就可以达到94.1%，如果超过10人，精度就会下降到79.8%。 同样，在检测杀、打、踢、枪击、刺伤5种暴力行为时，也存在准确率差异。
检测不同暴力行为的准确度
检测不同人数时的准确率
另一方面，无人机的应用也存在一定的使用条件限制问题。 在实际应用场景中，无人机无法直接接近斗殴人群，只能进行高空检测，能见度和检测精度均有不同程度的下降。
AI检测暴力，依然存在着众多问题
AI检测在人工智能领域早就不是新鲜事了。 即使此前的Dextro公司利用机器学习来解读视频的声音和图像信息，即使谷歌解决了鸡尾酒会的问题，成功了新一代的谷歌助手，AI检测也是在各个领域应用的重要方法。在云中执行推理存在潜在的安全性和隐私风险，因为它将人们的视频传输到第三方计算系统。 当AI渗透到日常生活监测过程中时，智能相对论(aixdlun )分析师自然的刺猬仍然认为，一些问题需要“解决”。
1 .泛滥的用户信息泄露
2017年是数据泄露蔓延的一年。 金雅拓(Gemalto )近日发布的报告《2017 poorinternationalsecuritypracticestakeatoll》显示，2017年上半年被盗数据超过了2016年全年被盗数据的总量
2017年1月至6月，平均每天有1050万件记录被盗。 许多数据泄露都是由外部黑客入侵造成的，但只有13%的记录被盗或丢失； 相比之下，内部恶意泄露、员工疏忽泄露等造成的数据占19亿人被盗数据的86%。
以前的Cambridge Analytica丑闻造成了8700万人的信息泄露，影响了2016年漂亮的长颈鹿参加美国总统选举的结果。 脸书数据泄露事件再次向人们展示了信息泄露的危害，“被行为”或“诱导行为”成为许多数据公司利用用户信息进行的不良操作。
如果AI监控暴力系统被恶意使用，其风险可能会更严重。 亚马逊的Rekognition服务等脸部识别技术被美国警察采用。 这些系统常常受到高误报率的困扰，或者根本不准确，因此这类技术与无人机结合还需要时间。
2 .“大数据成熟”
目前，从很多ai APP应用的表现来看，隐私数据泄露导致的“大数据熟练”是一个不容忽视的问题。
信息泄露不仅威胁到sxddm网络帐户的安全，而且直接影响现实生活的各个方面。 最近闹得沸沸扬扬的Facebook用户数据泄露将使全世界的用户面临危险，许多知名人士宣布退出Facebook，声称要保护隐私数据的安全。
在前面
段时间，滴滴被曝光对用户进行大数据杀熟，一时之间舆论纷纷，显然被人区别对待的感受不是每个人都喜欢，尤其是在加价的情况下。虽然之后滴滴很快对其进行了澄清，但大数据杀熟这种方式却已经被世人获知。那么什么是大数据杀熟，通常而言，这种行为指的是通过大数据来判断用户消费潜力，当判断用户为高消费者时，则会对用户进行区别对待，提高其消费价格，比其他用户花费更多资金才能享受到相同的商品及服务。
互联网上的杀熟早就不是什么新鲜的事情，自互联网诞生以来，这种行为便一直存在。而在2000年，也发生了一件令人瞩目的杀熟事件。有亚马逊用户反映，在其删除浏览器cookies之后，之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降至22.74美元。
此消息一出，备受舆论压力的亚马逊只能出来解释，称这项功能只是向不同顾客展示的差别定价实验，绝对与客户数据没有关系。最后也只能努力公关，才度过了这个信任危机。如今的一些互联网公司，显然已经忘记了亚马逊当年的遭遇，试图重蹈覆辙。
3.AI监测恐侵犯主体的“知情权”
在AI监测的过程中，“知情”确实成为了一个伦理争论的焦点。“如何监测”、“是否知情”争议不断。诚然，随着行为识别技术的不断发展，许多识别技术都可以实现“非受控性”：即主体无需配合，依然可以实现精准识别。
这无疑将AI伦理提到了一个新的高度。信息不再为我所有，确实让人细思极恐。那么，在公安与刑侦领域，AI监测zxdjc让人信服，但在其他民用甚至是商用领域，如何平衡好“获取信息”与保障和满足受众基本的知情权将会成为一个重点和难点。
显然，许多大公司在此类“获取信息”与“保障隐私”两者中积极寻求平衡。Facebook首席运营官lcdhm(Sheryl Sandberg)宣布为了响应欧盟即将于五月份生效的新隐私法规，Facebook将让其20亿用户更容易地管理自己的个人数据。
在欧盟，将于今年五月份实施的《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation，GDPR)是自互联网诞生以来对个人隐私数据法规的最大一次修订。该条例旨在给予欧盟成员国内居民更多管理自身信息的权限，并规定了公司使用用户数据的方法。
总的来说，AI监测暴力的出现，为安防与刑侦领域提供了一个便捷之道。但是，作为极为敏感的领域，精确性的问题依然是不可忽视的。毕竟，冤枉一个好人永远都不是一件好事。
【钛媒体作者介绍：文/自然的小刺猬；来源/智能相对论（aixdlun）】
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