首先：
1 )数据有什么类型？
离散数据，即数据的取值是不连续的。 例如投硬币
连续数据，它可以取任意数值，无限分割。 例如时间
2 )分布？
统计图上的数据形状称为分布。
3 )概率
概率分布是指用统计图表表示概率，横轴是与数据的值对应的概率，纵轴是与数据的值对应的概率。
根据数据类型的不同，概率分布可分为离散概率分布和连续概率分布两种
关于离散概率分布，我们关心特定数值的概率。
对于连续概率分布，不能给出各自数值的概率。
常见的4种概率分布：1) 3种离散概率分布
二元分布：
3个特征—做某件事的次数(也称为考试次数)是固定的，用n表示
每个事件都有两个可能的结果。 成功或失败
每次成功的概率相等，成功的概率用p表示
你感兴趣的是，x次成功的概率是多少？
公式：
期待： e(x )=np (表示某个事件发生n次，预计成功几次) ) ) )。
预期含义：
在做某事之前，要知道预期的结果对以后的决策有帮助。 如果投5次硬币，每次概率为1/2，则有望投出e(x )=5) )1/2)=2.5次，即约3次正面。
例如，假设你以前投资的5只股票，每只股票赚钱的概率为80%，那么e(x )就有望=5*80%=4，也就是说4只股票投资成功赚钱。
几何分布
也就是说，只有多次尝试后才能成功的概率，需要几何分布。
4个特征—做某件事的次数(也称为考试次数)是固定的，用n表示
每个事件都有两个可能的结果。 成功或失败
每次成功的概率相等，成功的概率用p表示
你感兴趣的是进行x次尝试，获得第一次成功的概率是多少。
公式：
p是成功概率，也就是说，为了在第x次尝试中获得第一次成功，首先你需要失败(X-1 )次。
期望： e(x )=1/P
标准偏差=(1-p(/) p^2) ) ) ) ) ) ) ) )。
泊松分布
三个特点——事件是独立事件
在任意相同的时间范围内，事件发生的概率相同
我想知道在某个时间范围内，某件事发生x次的概率是多少
x表示事件发生的次数，u表示指定时间范围内事件发生的平均次数，概率计算公式如下：
期待方差为u
2 )一个连续概率分布
正态分布