填补二值图像的孔是非常常见的方法。 由于某种原因，我不得不在python上写我的程序。 在尝试使用3358www.Sina.com/等3358www.Sina.com/方法时，我首先发现的是3358，出乎意料的是，scipy库已经实现了一种填补漏洞的方法，实现的过程是3358
1、使用Matlab的imfill填充图像的imfill是Matlab的一个函数，在MATLAB中有详细的解说。
简单的例子：
clc； clear bw=im2bw (im read (imfilltest.TIF ) )； imshow(bw； holes=imfill(bw，' holes ' )； bw(Holes )=1； figure，imshow(holes )； 2、使用python-opencv实现空穴填充的方法也不像fei那么多，而是直接实现的代码
im _ flood fill=mask.copy (masks=NP.zeros ) (imgClean.shape[1] 2，imgClean.shape[1] 2)，dtype=NP.) 255 )核心代码im _ flood fill _ inv=cv2.bitwise _ not (im _ flood fill ) im_out=mask | im_floodfill_inv 3，pythod
语法：
scipy.nd image.binary _ fill _ holes (input，structure=None，output=None，origin=0)参数说明：
imfill:要嵌入的二值图像opencv:用于计算的结构元素。 使用较大的元素可以加快计算速度，但可能会从背景中漏掉由较薄区域分隔的孔。 默认元素(具有等于1的方形连接)会产生输入中所有孔都已填充的直观结果。cv2.floodFill:已填充的输出结果MATLAB:结构元素的位置。 举例说明：
fromscipyimportndimagea=NP.zeros () 5，5 )，dtype=int ) a [ 1:4，1:4 ]=1a [ 2，2 ]=0a # array [ 0，1110 ] 1，1，0 ]，# [ 0，0，0，0 ] (# toobigstructuringelementndimage.binary _ fill _ holes (a，structure=NP.oles )